## Máquina Servidora e Programa Servidor { #server-machine-and-server-program }

Existe um pequeno detalhe sobre estes nomes para se manter em mente. 💡

A palavra "**servidor**" é comumente usada para se referir tanto ao computador remoto/nuvem (a máquina física ou virtual) quanto ao programa que está sendo executado nessa máquina (por exemplo, Uvicorn).

Cuando instalas FastAPI con `pip install "fastapi[standard]"` viene con el grupo `standard` de dependencias opcionales:

Usadas por Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - para validación de correos electrónicos.

Usadas por Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Requerido si deseas usar el `TestClient`.

Você pode escrever [Markdown](https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown) na docstring, ele será interpretado e exibido corretamente (levando em conta a indentação da docstring).

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Ela será usada nas documentações interativas:

///

Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda a sua API.

Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).

Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.

E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.

## O fluxo de `password` { #the-password-flow }

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, **FastAPI** também a fornece em `fastapi.Response`.

///

## Cabeçalhos personalizados { #custom-headers }

### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente { #example-tools-to-restart-automatically }

Na maioria dos casos, a mesma ferramenta usada para **executar o programa na inicialização** também é usada para lidar com **reinicializações** automáticas.

Por exemplo, isso poderia ser resolvido por:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker no Modo Swarm
* Systemd

Puedes escribir [Markdown](https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown) en el docstring, se interpretará y mostrará correctamente (teniendo en cuenta la indentación del docstring).

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Será usado en la documentación interactiva:

Em vez disso, você deseja fornecer uma dependência diferente que será usada somente durante os testes (possivelmente apenas para alguns testes específicos) e fornecerá um valor que pode ser usado onde o valor da dependência original foi usado.

### Casos de uso: serviço externo { #use-cases-external-service }

mmary><table><thead><tr><th>Parâmetro</th><th>Tipo</th><th>Descrição</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td><code>str</code></td><td><strong>OBRIGATÓRIO</strong> (se um <code>license_info</code> for definido). O nome da licença usada para a API.</td></tr><tr><td><code>identifier</code></td><td><code>str</code></td><td>Uma expressão de licença [SPDX](https://spdx.org/licenses/) para a API. O campo <code>identifier</code> é mutuamente exclusivo do campo <code>url</code>. <small>Disponível...

1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.

2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.