6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

### `FileResponse`

Envia um arquivo  de forma assíncrona e contínua (stream).
*
Recebe um conjunto de argumentos do construtor diferente dos outros tipos de resposta:

* `path` - O caminho do arquivo que será transmitido
* `headers` - quaisquer cabeçalhos que serão incluídos, como um dicionário.
* `media_type` - Uma string com o media type. Se não for definida, o media type é inferido a partir do nome ou caminho do arquivo.

```
Client #1596980209979 left the chat
```

/// tip | Dica

O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket.

Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única lista, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.

Embora todo o seu código esteja escrito assumindo que existe apenas `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}

A principal restrição a ser considerada é que tem que haver um **único** componente manipulando a **porta** no **IP público**. E então tem que ter uma maneira de **transmitir** a comunicação para os **processos/trabalhadores** replicados.

Aqui estão algumas combinações e estratégias possíveis:

* **Uvicorn** com `--workers`

///

E quando trabalhar com contêineres, o mesmo sistema que você usa para iniciar e gerenciá-los já terá ferramentas internas para transmitir a **comunicação de rede** (por exemplo, solicitações HTTP) do **balanceador de carga** (que também pode ser um **Proxy de Terminação TLS**) para o(s) contêiner(es) com seu aplicativo.