fieldRuleMap.put("email", "//address/item/access[@kind='email']");
            fieldRuleMap.put("url", "//address/item/access[@kind='url']");
            fieldRuleMap.put("tel", "//address/item/access[@kind='tel']");
            xmlTransformer.setFieldRuleMap(fieldRuleMap);
            xmlTransformer.init();
        }
        {
            xmlNsTransformer = new XmlTransformer();

## L'ordre importe

Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.

Tel que `/users/me`, disons pour récupérer les données sur l'utilisateur actuel.

Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur

Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.

Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pouvez vouloir ajouter un paramètre `importance` dans le même body, en plus des paramètres `item` et `user`.

Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur [scalaire](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars), **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête (`Query`).

```

</div>

### Étape 3: créer une *opération de chemin*

#### Chemin

Chemin, ou "path" fait référence ici à la dernière partie de l'URL démarrant au premier `/`.

Donc, dans un URL tel que :

```
https://example.com/items/foo
```

...le "path" serait :

```
/items/foo
```

/// info

Un chemin, ou "path" est aussi souvent appelé route ou "endpoint".

    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

* Validation pour des types plus exotiques, tel que:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...et autres.

Toutes les validations sont gérées par le bien établi et robuste **Pydantic**.

### Sécurité et authentification

    val heldCertificate =
      HeldCertificate
        .Builder()
        .commonName("Foo Corp")
        .addSubjectAlternativeName("k.com")
        .addSubjectAlternativeName("tel.com")
        .build()
    val session = session(heldCertificate.certificatePem())
    assertThat(verifier.verify("foo.com", session)).isFalse()
    assertThat(verifier.verify("bar.com", session)).isFalse()

    * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
    * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

C'est le framework Python le plus populaire et il bénéficie d'une grande confiance. Il est utilisé pour construire
des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il