will show you some of the main concepts you should probably keep in mind when deploying a **FastAPI** application (although most of it applies to any other type of web application).

You will see more details to keep in mind and some of the techniques to do it in the next sections. ✨...

- /// note | Technical Details»: /// note | Détails techniques
- /// note: /// note | Remarque
- /// tip: /// tip | Astuce
- /// warning: /// warning | Alertes
- /// check: /// check | Vérifications
- /// info: /// info

- the docs: les documents

But it is way more complex than that.

/// tip

If you are in a hurry or don't care, continue with the next sections for step by step instructions to set everything up with different techniques.

///

To **learn the basics of HTTPS**, from a consumer perspective, check [https://howhttps.works/](https://howhttps.works/).

* Sécurité et authentification, y compris la prise en charge de **OAuth2** avec des **JWT tokens** et l'authentification **HTTP Basic**.
* Des techniques plus avancées (mais tout aussi faciles) pour déclarer des **modèles JSON profondément imbriqués** (grâce à Pydantic).
* Intégration **GraphQL** avec [Strawberry](https://strawberry.rocks) et d'autres bibliothèques.

* Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
* More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
* **GraphQL** integration with [Strawberry](https://strawberry.rocks) and other libraries.
* Many extra features (thanks to Starlette) as:
    * **WebSockets**

* Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
* More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
* **GraphQL** integration with [Strawberry](https://strawberry.rocks) and other libraries.
* Many extra features (thanks to Starlette) as:
    * **WebSockets**

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Détails techniques `async`

Lorsque vous utilisez les méthodes `async`, **FastAPI** exécute les méthodes de fichier dans un pool de threads et les attend.

///

/// note | Détails techniques Starlette

Vous pouvez définir la valeur par défaut ainsi que tous les paramètres supplémentaires de validation ou d'annotation :

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Détails techniques

`Cookie` est une classe « sœur » de `Path` et `Query`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

Avec `openapi_examples` ajouté à `Body()`, le `/docs` ressemblerait à :

<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">

## Détails techniques { #technical-details }

/// tip | Astuce

Si vous utilisez déjà **FastAPI** en version **0.99.0 ou supérieure**, vous pouvez probablement **passer** ces détails.