Luego contribuí a este, para hacerlo totalmente compatible con JSON Schema, para soportar diferentes maneras de definir declaraciones de restricciones, y para mejorar el soporte de los editores (chequeo de tipos, autocompletado) basado en las pruebas en varios editores.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.

Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).

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#### Versiones más recientes de Python

La sintaxis que utiliza `typing` es **compatible** con todas las versiones, desde Python 3.6 hasta las versiones más recientes, incluyendo Python 3.9, Python 3.10, etc.

* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Requerido si deseas soportar <abbr title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> de forms, con `request.form()`.

Usadas por FastAPI / Starlette:

Para hacer eso, y para acomodar diferentes necesidades de aplicaciones, hay varias formas en que puede hacerlo. Algunas formas populares son:

* **Modificar algunos registros DNS**.
    * Para esto, el programa de renovación necesita soportar las API del proveedor de DNS, por lo que, dependiendo del proveedor de DNS que estés utilizando, esto podría o no ser una opción.

### `examples` específicos de OpenAPI

Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`.

Como no se recomienda, la documentación interactiva con Swagger UI no mostrará la documentación para el body cuando se usa `GET`, y los proxies intermedios podrían no soportarlo.

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## Importar `BaseModel` de Pydantic

Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

```

como en:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Soporte de editor en todas partes

Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

```Python hl_lines="6  11  16" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

Puedes pensar en `APIRouter` como una clase "mini `FastAPI`".

Se soportan todas las mismas opciones.

Todos los mismos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Consejo

En este ejemplo, la variable se llama `router`, pero puedes nombrarla como quieras.