TensorFlower Gardener <******@****.***> 1695063637 -0700

* **Tự động hóa validation**, thậm chí với các tham số *đường dẫn* định nghĩa trong các dependency.
* Hỗ trợ hệ thống xác thực người dùng phức tạp, **các kết nối cơ sở dữ liệu**,...
* **Không làm tổn hại** cơ sở dữ liệu, frontends,... Nhưng dễ dàng tích hợp với tất cả chúng.

### Không giới hạn "plug-ins"

**FastAPI** lấy các ưu điểm của các gợi ý kiểu dữ liệu để thực hiện một số thứ.

Với **FastAPI**, bạn khai báo các tham số với gợi ý kiểu và bạn có được:

* **Sự hỗ trợ từ các trình soạn thảo**.
* **Kiểm tra kiểu dữ liệu (type checking)**.

...và **FastAPI** sử dụng các khia báo để:

* **Định nghĩa các yêu cầu**: từ tham số đường dẫn của request, tham số query, headers, bodies, các phụ thuộc (dependencies),...

So, all these are different origins:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Even if they are all in `localhost`, they use different protocols or ports, so, they are different "origins".

## Steps

# Libtensorflow archives) to GCS buckets. TFCI Mac VMs need to authenticate as
# a service account that has the right permissions to be able to do so.
set +x
if [[ -n "${GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:-}" ]]; then
  # Python 3.12 removed the module `imp` which is needed by gcloud CLI so we set
  # `CLOUDSDK_PYTHON` to Python 3.11 which is the system Python on TFCI Mac
  # VMs.
  export CLOUDSDK_PYTHON=$(which python3.11)

          </tags>

          <!-- TODO(cpovirk): Move this to the parent after making the package-list files available there. -->
          <!-- We add the link ourselves, both so that we can choose Java 9 over the version that -source suggests and so that we can solve the JSR305 problem described below. -->
          <detectJavaApiLink>false</detectJavaApiLink>
          <offlineLinks>

case "${VERSION}" in
devtoolset-7)
mv "/${TARGET}/usr/lib/libstdc++.so.${LIBSTDCXX_VERSION}" \
   "/${TARGET}/usr/lib/libstdc++.so.${LIBSTDCXX_VERSION}.backup"
echo -e "OUTPUT_FORMAT(elf64-x86-64)\nINPUT ( libstdc++.so.6.0.13 -lstdc++_nonshared44 )" \
   > "/${TARGET}/usr/lib/libstdc++.so.${LIBSTDCXX_VERSION}"
cp "./x86_64-pc-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs/libstdc++_nonshared44.a" \

the CPU cost of the garbage collector is incurred less frequently.

This functionality in this package is mostly captured in the Arena type.
Arenas allocate large chunks of memory for Go values, so they're likely to
be inefficient for allocating only small amounts of small Go values. They're
best used in bulk, on the order of MiB of memory allocated on each use.

  - type: textarea
    id: related-proposals
    attributes:
      label: Has this idea, or one like it, been proposed before?
      description: If so, how does this proposal differ?
      placeholder: |
       Yes or No

       If yes, 
        1. Mention the related proposals 
        2. then describe how this proposal differs       
    validations:

* There's a subdirectory `app/routers/` with another file `__init__.py`, so it's a "Python subpackage": `app.routers`.
* The file `app/routers/items.py` is inside a package, `app/routers/`, so, it's a submodule: `app.routers.items`.
* The same with `app/routers/users.py`, it's another submodule: `app.routers.users`.
* There's also a subdirectory `app/internal/` with another file `__init__.py`, so it's another "Python subpackage": `app.internal`.