* replaced by a given replacement character. For example:
   *
   * <pre>{@code
   * CharMatcher.is('a').replaceFrom("radar", 'o')
   * }</pre>
   *
   * ... returns {@code "rodor"}.
   *
   * <p>The default implementation uses {@link #indexIn(CharSequence)} to find the first matching
   * character, then iterates the remainder of the sequence calling {@link #matches(char)} for each
   * character.

E se você atualizar o código fonte do FastAPI local, como ele é instalado com `-e`, quando você rodar aquele arquivo Python novamente, ele irá utilizar a nova versão do FastAPI que você acabou de editar.

Desse modo, você não tem que "instalar" sua versão local para ser capaz de testar cada mudança.

### Formato

Tem um arquivo que você pode rodar que irá formatar e limpar todo o seu código:

<div class="termy">

```console

{!../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
```

## Conferindo

Agora todas as requisições sob o caminho `/v1/` serão manipuladas pela aplicação utilizando Flask.

E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.

Se você rodar a aplicação e ir até <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a>, você verá o retorno do Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

# FastAPI CLI

**FastAPI CLI** é uma interface por linha de comando do `fastapi` que você pode usar para rodar sua app FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e mais.

Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.

### Evento `startup`

Para adicionar uma função que deve rodar antes da aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o codigo para um arquivo `main.py`, e inicie o `uvivorn` com:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

Dessa forma, contêineres consomem **poucos recursos**, uma quantidade comparável com rodar os processos diretamente (uma máquina virtual consumiria muito mais).

```Python hl_lines="6-7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Então, se você rodar este exemplo e for até <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, você verá a seguinte resposta:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

    * Se você está comparando o Uvicorn, compare com os servidores de aplicação Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette**:
    * Terá o melhor desempenho, depois do Uvicorn. Na verdade, o Starlette utiliza o Uvicorn para rodar. Portanto, ele pode ficar mais "devagar" que o Uvicorn apenas por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece as ferramentas para construir aplicações web simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.