/**
     * 結果セットを閉じます。
     * <p>
     * {@link ResultSet#close()}が例外をスローした場合はログにエラーメッセージを出力します。 例外は再スローされません。
     * </p>
     *
     * @param resultSet
     *            結果セット
     */
    public static void close(final ResultSet resultSet) {
        if (resultSet == null) {
            return;
        }
        try {
            resultSet.close();
        } catch (final SQLException e) {

    /**
     * クエリを実行します。
     *
     * @param ps
     *            {@link PreparedStatement}。{@literal null}であってはいけません
     * @return {@link ResultSet}
     * @throws SQLRuntimeException
     *             {@link SQLException}が発生した場合
     */
    public static ResultSet executeQuery(final PreparedStatement ps) throws SQLRuntimeException {
        assertArgumentNotNull("ps", ps);

        try {
            return ps.executeQuery();

import static org.codelibs.core.log.Logger.format;
import static org.codelibs.core.misc.AssertionUtil.assertArgumentNotEmpty;
import static org.codelibs.core.misc.AssertionUtil.assertArgumentNotNull;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import org.codelibs.core.exception.SQLRuntimeException;
import org.codelibs.core.log.Logger;

/**
 * {@link Statement}用のユーティリティクラスです。
 *

Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.

Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :

{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}

/// info

        execute ->> code: gib das Resultat zurück
    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
        function ->> execute: führe Code der Funktion aus
        execute ->> code: gib das Resultat zurück
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick")
        function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
    end

  ASSERT_EQ(1, TF_OutputListNumOutputs(o));
  TF_AbstractTensor* result = TF_OutputListGet(o, 0);
  TFE_TensorHandle* result_t =
      TF_AbstractTensorGetEagerTensor(result, status.get());
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status.get())) << TF_Message(status.get());
  TF_Tensor* result_tensor = TFE_TensorHandleResolve(result_t, status.get());
  float* result_value = static_cast<float*>(TF_TensorData(result_tensor));
  EXPECT_EQ(*result_value, 4.0);

À la place, en étant "asynchrone", une fois terminée, une tâche peut légèrement attendre (quelques microsecondes) que l'ordinateur / le programme finisse ce qu'il était en train de faire, et revienne récupérer le résultat.

     * sets a value for that edge to {@code value} (overwriting the existing value, if any).
     *
     * <p>If the graph is directed, the resultant edge will be directed; otherwise, it will be
     * undirected.
     *
     * <p>Values do not have to be unique. However, values must be non-null.
     *

     * sets a value for that edge to {@code value} (overwriting the existing value, if any).
     *
     * <p>If the graph is directed, the resultant edge will be directed; otherwise, it will be
     * undirected.
     *
     * <p>Values do not have to be unique. However, values must be non-null.
     *

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-<a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a> kodiert werden kann.