var globalTestTmpDir = os.TempDir()

// reseed - returns a new seed every time the function is called.
func reseed() uint32 {
	return uint32(time.Now().UnixNano() + int64(os.Getpid()))
}

// nextSuffix - provides a new unique suffix every time the function is called.
func nextSuffix() string {
	randmu.Lock()
	r := randN
	// Initial seed required, generate one.
	if r == 0 {
		r = reseed()
	}

```

/// info | Información

Nota cómo la clave `images` ahora tiene una lista de objetos de imagen.

///

## Modelos anidados profundamente

Puedes definir modelos anidados tan profundamente como desees:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Información

Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista opcional de `Image`s

And it will be annotated / documented accordingly too.

## Nested Models { #nested-models }

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Editor-Unterstützung überall

Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

images: list[Image]
```

:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## 👨‍🎨 🐕‍🦺 🌐

& 👆 🤚 👨‍🎨 🐕‍🦺 🌐.

🏬 🔘 📇:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

👆 🚫 🚫 🤚 👉 😇 👨‍🎨 🐕‍🦺 🚥 👆 👷 🔗 ⏮️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷.

✋️ 👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👫 👯‍♂️, 📨 #️⃣ 🗜 🔁 &amp; 👆 🔢 🗜 🔁 🎻 💁‍♂️.

## 💪 ❌ `dict`Ⓜ

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

            SMBUtil.writeInt2(0, buffer, 2); // Reserved
            SMBUtil.writeInt4(count, buffer, 4); // Count
            SMBUtil.writeInt4(remaining, buffer, 8); // Remaining
            SMBUtil.writeInt2(0, buffer, 12); // WriteChannelInfoOffset
            SMBUtil.writeInt2(0, buffer, 14); // WriteChannelInfoLength
            return buffer;
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Edge Case Tests")

以下のように:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## あらゆる場所でのエディタサポート

エディタのサポートもどこでも受けることができます。

以下のようにリストの中の項目でも:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。

しかし、それらについて心配する必要はありません。入力された辞書は自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。

## 任意の`dict`のボディ

また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。

        @BeforeEach
        public void setUp() {
            // Build a sample buffer
            int bufferIndex = 0;
            bufferIndex += 2; // reserved
            writeInt2(dataCompactionMode, buffer, bufferIndex);
            bufferIndex += 2;
            bufferIndex += 2; // reserved
            writeInt2(dataLength, buffer, bufferIndex);
            bufferIndex += 2;
            writeInt2(dataOffset, buffer, bufferIndex);
        }

        @Test
        @DisplayName("Should correctly parse reserved fields")
        void testReservedFieldsAreSkipped() throws Exception {
            byte[] buffer = new byte[64];

            // Structure with specific values in reserved fields
            SMBUtil.writeInt2(24, buffer, 0);
            buffer[2] = 0x01; // Oplock level
            buffer[3] = (byte) 0xAA; // Reserved byte