match     func(*DB) bool
	handler   func(*DB)
	processor *processor
}

func (cs *callbacks) Create() *processor {
	return cs.processors["create"]
}

func (cs *callbacks) Query() *processor {
	return cs.processors["query"]
}

func (cs *callbacks) Update() *processor {
	return cs.processors["update"]
}

func (cs *callbacks) Delete() *processor {
	return cs.processors["delete"]
}

        List<InterpolationPostProcessor> processors = new ArrayList<>(2);
        if (projectDir != null) {
            processors.add(new PathTranslatingPostProcessor(
                    PROJECT_PREFIXES, TRANSLATED_PATH_EXPRESSIONS,
                    projectDir, pathTranslator));
        }
        processors.add(new UrlNormalizingPostProcessor(urlNormalizer));
        return processors;
    }

/**
 * Provides tools for processing Maven dependency injection annotations at compile time.
 * <p>
 * This package contains annotation processors that generate metadata files used by
 * the Maven dependency injection system. The main component is the {@link org.apache.maven.di.tool.DiIndexProcessor},
 * which processes classes annotated with {@link org.apache.maven.api.di.Named} and creates an index file

# Helper function to copy a srcjar after moving any source files
# directly under the root to the "maven-style" src/main/java layout
#
# Source files generated by annotation processors appear directly
# under the root of srcjars jars created by bazel, rather than under
# the maven-style src/main/java subdirectory.
#
# Bazel manages annotation generated source as follows: First, it

///

---

In this scenario of the parallel burgers, you are a computer / program 🤖 with two processors (you and your crush), both waiting 🕙 and dedicating their attention ⏯ to be "waiting on the counter" 🕙 for a long time.

The fast food store has 8 processors (cashiers/cooks). While the concurrent burgers store might have had only 2 (one cashier and one cook).

        // needs to be supported so the EventSpyDispatcher needs to be put in the CliRequest so that
        // it can be accessed by configuration processors.
        //
        cliRequest.request.setEventSpyDispatcher(eventSpyDispatcher);

        //
        // We expect at most 2 implementations to be available. The SettingsXmlConfigurationProcessor implementation

// which compresses to 1252 bytes (in the hex dump below).
//
// It's here in hex for the same reason as rZipBytes above: to avoid
// problems with on-disk virus scanners or other zip processors.
func biggestZipBytes() []byte {
	s := `
0000000 50 4b 03 04 14 00 08 00 08 00 00 00 00 00 00 00
0000010 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 0a 00 00 00 62 69
0000020 67 67 65 72 2e 7a 69 70 ec dc 6b 4c 53 67 18 07

Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.

Um contêiner normalmente tem um **único processo**, mas também é possível iniciar sub-processos a partir do processo principal, e dessa forma você terá **vários processos** no mesmo contêiner.

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

```

</div>

////

A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

* Outros...

## Replicação - Processos e Memória { #replication-processes-and-memory }

Com um aplicativo FastAPI, usando um programa de servidor como o comando `fastapi` que executa o Uvicorn, executá-lo uma vez em **um processo** pode atender a vários clientes simultaneamente.

Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.