<mxGeometry relative="1" as="geometry"/>
                </mxCell>

process-ram.svg...

```

</div>

////

A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação

	processIOReadBytesMD              = NewCounterMD(processIOReadBytes, "Total bytes read by the process from the underlying storage system, /proc/[pid]/io read_bytes")

  /** Number of bytes to be filled before process() invocation(s). */
  private final int bufferSize;

  /** Number of bytes processed per process() invocation. */
  private final int chunkSize;

  /**
   * Constructor for use by subclasses. This hasher instance will process chunks of the specified
   * size.
   *
   * @param chunkSize the number of bytes available per {@link #process(ByteBuffer)} invocation;
   *     must be at least 4

        try {
            Process process = new ProcessBuilder().command(args).start();
            CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
            ByteArrayOutputStream stdout = connectStream(process.getInputStream(), latch);
            ByteArrayOutputStream stderr = connectStream(process.getErrorStream(), latch);

            process.waitFor(1, TimeUnit.MINUTES);

Isso ainda é verdade.

Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.

### Memória por Processo

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

  /** Number of bytes to be filled before process() invocation(s). */
  private final int bufferSize;

  /** Number of bytes processed per process() invocation. */
  private final int chunkSize;

  /**
   * Constructor for use by subclasses. This hasher instance will process chunks of the specified
   * size.
   *
   * @param chunkSize the number of bytes available per {@link #process(ByteBuffer)} invocation;
   *     must be at least 4

## Untrusted inputs during training and prediction

TensorFlow supports a wide range of input data formats. For example it can
process images, audio, videos, and text. There are several modules specialized
in taking those formats, modifying them, and/or converting them to intermediate
formats that can be processed by TensorFlow.

These modifications and conversions are handled by a variety of libraries that