{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py39.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Sie können mehr Details unter [„Lifespan in Tests ausführen in der offiziellen Starlette-Dokumentation.“](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests) nachlesen.

///

## Mehr darüber lernen { #learn-more }

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">offiziellen GraphQL-Dokumentation</a>.

## Offizieller Leitfaden { #official-guide }

Pydantic hat einen offiziellen <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/migration/" class="external-link" target="_blank">Migrationsleitfaden</a> von v1 zu v2.

///

## `Request`-Dokumentation { #request-documentation }

Weitere Details zum <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`-Objekt finden Sie in der offiziellen Starlette-Dokumentation</a>.

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

Und es gibt einen öffentlichen <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker <abbr title="Umschlagplatz">Hub</abbr></a> mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.

Beispielsweise gibt es ein offizielles <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python-Image</a>.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Info

Sie können das unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> sehen:

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Wenn wir jedoch unter der „offiziellen“ URL, über den Proxy mit Port `9999`, unter `/api/v1/docs`, auf die Dokumentationsoberfläche zugreifen, funktioniert es ordnungsgemäß! 🎉

Später, für Ihre Produktionsanwendung, möchten Sie möglicherweise einen Datenbankserver wie **PostgreSQL** verwenden.

/// tip | Tipp

Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.

Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:

> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten

# Lernen { #learn }

Hier sind die einführenden Abschnitte und Tutorials, um **FastAPI** zu lernen.