Vous pouvez, si vous le souhaitez, déployer votre application FastAPI sur [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), allez rejoindre la liste d’attente si ce n’est pas déjà fait. 🚀

Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.

Avant de déployer, vous devez vous assurer que vous êtes connecté :

### Déployer votre application (optionnel) { #deploy-your-app-optional }

Vous pouvez, si vous le souhaitez, déployer votre application FastAPI sur [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), allez vous inscrire sur la liste d'attente si ce n'est pas déjà fait. 🚀

Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d'attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.

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Mais si nous utilisons le même modèle pour un autre *chemin d'accès*, nous pourrions envoyer les mots de passe de nos utilisateurs à tous les clients.

/// danger | Danger

Ne stockez jamais le mot de passe en clair d'un utilisateur et ne l'envoyez pas dans une réponse de cette manière, à moins de connaître tous les écueils et de savoir exactement ce que vous faites.

///

Vous pouvez également déclarer un corps comme un `dict` avec des clés d’un certain type et des valeurs d’un autre type.

De cette façon, vous n'avez pas besoin de savoir à l'avance quels sont les noms de champs/attributs valides (comme ce serait le cas avec des modèles Pydantic).

Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.

---

Dans la surcharge de dépendance, nous définissons une nouvelle valeur pour `admin_email` lors de la création du nouvel objet `Settings`, puis nous renvoyons ce nouvel objet.

Nous pouvons ensuite tester qu'il est bien utilisé.

## Lire un fichier `.env` { #reading-a-env-file }

Mais nous voulons quand même définir un `prefix` personnalisé lors de l'inclusion du `APIRouter` afin que tous ses *chemins d'accès* commencent par `/admin`, nous voulons le sécuriser avec les `dependencies` que nous avons déjà pour ce projet, et nous voulons inclure des `tags` et des `responses`.

Et ces modèles partagent beaucoup de données et dupliquent des noms et types d'attributs.

Nous pouvons faire mieux.

Vous pourriez le charger au niveau supérieur du module/fichier, mais cela signifierait aussi qu'il **chargerait le modèle** même si vous exécutez simplement un test automatisé simple ; ce test serait alors **lent** car il devrait attendre le chargement du modèle avant de pouvoir exécuter une partie indépendante du code.

Mais je vais vous montrer comment améliorer cela ensuite. 🤓

## IDs d’opération personnalisés et meilleurs noms de méthodes { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Vous pouvez **modifier** la façon dont ces operation IDs sont **générés** pour les simplifier et obtenir des **noms de méthodes plus simples** dans les clients.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Néanmoins, bien que nous n’utilisions pas la fonctionnalité intégrée par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le JSON Schema pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.