johon
jolla
jolta
jolle
jona
joksi
jotka
joiden
joita
joissa
joista
joihin
joilla
joilta
joille
joina
joiksi
että
ja
jos
koska
kuin
mutta
niin
sekä
sillä
tai
vaan
vai
vaikka
kanssa
mukaan
noin
poikki
yli
kun
niin
nyt

        },
        "finnish_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

        },
        "finnish_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

Rick: (spills alcohol on Morty's bed) Come on, I got a surprise for you. (drags Morty by the ankle) Come on, hurry up. (pulls Morty out of his bed and into the hall)
Morty: Ow! Ow! You're tugging me too hard!
Rick: We gotta go, gotta get outta here, come on. Got a surprise for you Morty.
"""


@app.get("/story/stream", response_class=StreamingResponse)
async def stream_story() -> AsyncIterable[str]:
    for line in message.splitlines():
        yield line

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

Isso também te dá muita responsabilidade. Você precisa garantir que os dados retornados estão corretos, no formato correto, que podem ser serializados, etc.

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Você pega seus hambúrgueres e vai para a mesa com seu _crush_.

Vocês comem os hambúrgueres, e o trabalho está terminado. ⏹

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-06.png" class="illustration">

Não houve muita conversa ou flerte já que a maior parte do tempo foi gasto esperando 🕙 na frente do balcão. 😞

/// info | Informação

Belas ilustrações de [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨

///

Ao adicionar uma estrela, outras pessoas conseguirão encontrá-lo com mais facilidade e verão que já foi útil para muita gente.

## Acompanhe o repositório no GitHub para lançamentos { #watch-the-github-repository-for-releases }

Se sua aplicação for **simples**, isso provavelmente **não será um problema**, e você pode não precisar especificar limites de memória rígidos. Mas se você estiver **usando muita memória** (por exemplo, com **modelos de aprendizado de máquina**), deve verificar quanta memória está consumindo e ajustar o **número de contêineres** que executa em **cada máquina** (e talvez adicionar mais máquinas ao seu cluster).

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