Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.copy()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_copy()`.

Los ejemplos aquí usan `.copy()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_copy()` si puedes usar Pydantic v2.

///

async def update_item(item_id: str, item: Item):
    stored_item_data = items[item_id]
    stored_item_model = Item(**stored_item_data)
    update_data = item.model_dump(exclude_unset=True)
    updated_item = stored_item_model.model_copy(update=update_data)
    items[item_id] = jsonable_encoder(updated_item)

async def update_item(item_id: str, item: Item):
    stored_item_data = items[item_id]
    stored_item_model = Item(**stored_item_data)
    update_data = item.model_dump(exclude_unset=True)
    updated_item = stored_item_model.model_copy(update=update_data)
    items[item_id] = jsonable_encoder(updated_item)

### Pydantics `update`-Parameter verwenden { #using-pydantics-update-parameter }

Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.

Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Rekapitulation zu Teil-Aktualisierungen { #partial-updates-recap }

						failed++
						if oi, ok := oiCache.Get(toDelCopy[i]); ok {
							ri.trackCurrentBucketObject(r.Bucket, *oi, false, attempts)
						}
						if attempts != retryAttempts {
							// retry
							toDel = append(toDel, toDelCopy[i])
						}
					} else {
						stopFn(toDelCopy[i], nil)
						if oi, ok := oiCache.Get(toDelCopy[i]); ok {
							ri.trackCurrentBucketObject(r.Bucket, *oi, true, attempts)
						}