Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie einen Request an die URL „`/`“ mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

---

Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Hinweis

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python
item: Item
```

... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:

* Editor-Unterstützung, einschließlich:

///

## Das Tutorial zuerst lesen { #read-the-tutorial-first }

Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md) nutzen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set-Typen { #set-types }

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.

Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.

Das können wir besser machen ...

## Was macht eine Abhängigkeit aus { #what-makes-a-dependency }

Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.

# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

### Tests { #tests }

* Helfen Sie mir zu überprüfen, dass der PR **Tests** hat.

* Überprüfen Sie, dass diese Tests vor dem PR **fehlschlagen**. 🚨

* Überprüfen Sie dann, dass diese Tests nach dem PR **bestanden** werden. ✅

Sobald Sie jedoch die grundlegenden Informationen zu **HTTPS für Entwickler** kennen, können Sie verschiedene Tools problemlos kombinieren und konfigurieren, um alles auf einfache Weise zu verwalten.

## Beim Hochfahren ausführen { #running-on-startup }

#### Eine einfache Anwendung { #a-simple-app }

Sie könnten einen Prozessmanager im Container haben wollen, wenn Ihre Anwendung **einfach genug** ist, sodass Sie es auf einem **einzelnen Server** ausführen können, nicht auf einem Cluster.

#### Docker Compose { #docker-compose }