assertArrays(new String[] { "ja" }, fessConfig.normalizeQueryLanguages(new String[] { "ja-jp" }));
        assertArrays(new String[] { "ja" }, fessConfig.normalizeQueryLanguages(new String[] { "ja_JP" }));
        assertArrays(new String[] { "ja", "zh-cn" }, fessConfig.normalizeQueryLanguages(new String[] { "ja", "zh" }));

        // Test that method is case sensitive (as per implementation)
        assertNull(languageHelper.getSupportedLanguage("JA"));
        assertNull(languageHelper.getSupportedLanguage("EN"));
        assertEquals("ja", languageHelper.getSupportedLanguage("ja"));
        assertEquals("en", languageHelper.getSupportedLanguage("en"));
    }

    public void test_updateDocument_emptyLangFields() {

        value = " ja ";
        assertEquals("ja", systemHelper.normalizeLang(value));

        value = "ja-JP";
        assertEquals("ja", systemHelper.normalizeLang(value));

        value = "ja_JP";
        assertEquals("ja", systemHelper.normalizeLang(value));

        value = "ja_JP_AAA";
        assertEquals("ja", systemHelper.normalizeLang(value));

        value = "zh";

        // Test convert with multiple languages
        String text = "test text";
        String field = "content";

        List<String> results = converter.convert(text, field, "en", "ja");

        assertNotNull(results);
        // With multiple languages, should use ReadingConverterChain
    }

    @Test
    public void testConvertWithEmptyText() throws IOException {

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseTokenizer.Mode;
import org.apache.lucene.analysis.ja.dict.UserDictionary;
import org.apache.lucene.analysis.util.CSVUtil;
import org.opensearch.OpenSearchException;
import org.opensearch.common.settings.Settings;

## Desenvolvimento

Quando comecei a criar o **FastAPI** de fato, a maior parte das peças já estavam encaixadas, o design estava definido, os requisitos e ferramentas já estavam prontos, e o conhecimento sobre os padrões e especificações estavam claros e frescos.

## Futuro

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

    }

    public void test_serializeParameters() {
        RequestParameter[] params = new RequestParameter[] { new RequestParameter("q", new String[] { "test" }),
                new RequestParameter("lang", new String[] { "en", "ja" }) };
        String encoded = searchHelper.serializeParameters(params);
        assertNotNull(encoded);
        byte[] compressed = Base64.getUrlDecoder().decode(encoded);

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.ja.tokenattributes.PartOfSpeechAttribute;
import org.codelibs.analysis.ja.PosConcatenationFilter;
import org.opensearch.common.settings.Settings;
import org.opensearch.env.Environment;
import org.opensearch.index.IndexSettings;

Você já pode experimentar na documentação interativa:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Não estamos verificando a validade do token ainda, mas isso já é um começo

## Recapitulando

Você paga. 💸

O caixa te entrega seu número de chamada.

Enquanto você espera, você vai com seu _crush_ e pega uma mesa, senta e conversa com seu _crush_ por um bom tempo (já que seus hambúrgueres são muito saborosos, e leva um tempo para serem preparados).

Já que você está sentado na mesa com seu _crush_, esperando os hambúrgueres, você pode passar esse tempo admirando o quão lindo, maravilhoso e esperto é seu _crush_ ✨😍✨.