buildContext.getReactorBuildStatus().halt();
        } else {
            logger.error("invalid reactor failure behavior " + rootSession.getReactorFailureBehavior());
            buildContext.getReactorBuildStatus().halt();
        }
    }

    public static void attachToThread(MavenProject currentProject) {

                blackListedProjects.add(BuilderCommon.getKey(downstreamProject));
            }
        }
    }

    public void halt() {
        halted = true;
    }

    public boolean isHalted() {
        return halted;
    }

    public boolean isHaltedOrBlacklisted(MavenProject mavenProject) {

                buildContext.getReactorBuildStatus().halt();
            } else {
                logger.error("invalid reactor failure behavior " + session.getReactorFailureBehavior());
                buildContext.getReactorBuildStatus().halt();
            }
        }

            return finished;
        }

        /**
         * Stops the crawling operation gracefully.
         * If a data store is currently active, this method calls
         * its stop method to halt the crawling process.
         */
        public void stopCrawling() {
            if (dataStore != null) {
                dataStore.stop();
            }
        }

        /**

This section informally describes the semantics that implementations must provide
for programs that do contain races.
</p>

<p>
Any implementation can, upon detecting a data race,
report the race and halt execution of the program.
Implementations using ThreadSanitizer
(accessed with “<code>go</code> <code>build</code> <code>-race</code>”)
do exactly this.
</p>

<p>
A read of an array, struct, or complex number

// The returned cache will always be valid, but may not be updated from the existing.
// Before each operation sleepDuration is called which can be used to temporarily halt the scanner.
// If the supplied context is canceled the function will return at the first chance.

### Mehrere Modelle erstellen { #create-multiple-models }

In **SQLModel** ist jede Modellklasse, die `table=True` hat, ein **Tabellenmodell**.

Und jede Modellklasse, die `table=True` nicht hat, ist ein **Datenmodell**, diese sind tatsächlich nur Pydantic-Modelle (mit ein paar kleinen zusätzlichen Funktionen). 🤓

Bir `get_current_user` dependency'si oluşturalım.

Dependency'lerin alt dependency'leri olabileceğini hatırlıyor musunuz?

`get_current_user`, daha önce oluşturduğumuz `oauth2_scheme` ile aynı dependency'yi kullanacak.

Daha önce *path operation* içinde doğrudan yaptığımız gibi, yeni dependency'miz `get_current_user`, alt dependency olan `oauth2_scheme` üzerinden `str` olarak bir `token` alacak:

Hiyerarşik dependency injection sistemi tanımlamak ve kullanmak çok basit olsa da, hâlâ oldukça güçlüdür.

Kendileri de dependency tanımlayabilen dependency'ler tanımlayabilirsiniz.

Sonuçta hiyerarşik bir dependency ağacı oluşur ve **Dependency Injection** sistemi tüm bu dependency'leri (ve alt dependency'lerini) sizin için çözer ve her adımda sonuçları sağlar ("inject" eder).

# Password ile OAuth2 (ve hashing), JWT token'ları ile Bearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }

Artık tüm security flow elimizde olduğuna göre, uygulamayı gerçekten güvenli hâle getirelim: <abbr title="JSON Web Token'lar">JWT</abbr> token'ları ve güvenli password hashing kullanacağız.

Bu kodu uygulamanızda gerçekten kullanabilirsiniz; password hash'lerini veritabanınıza kaydedebilirsiniz, vb.