Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | Dica

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.

## Introduction

Returns a set of temporary security credentials for applications/clients who have been authenticated through client credential grants provided by identity provider. Example providers include KeyCloak, Okta etc.

Esta seção destaca soluções **financiadas por investimento** e **com suporte de empresas** que patrocinam o FastAPI. Esses produtos fornecem **funcionalidades adicionais** e **integrações** além de SDKs gerados com alta qualidade.

Ao ✨ [**patrocinar o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨, essas empresas ajudam a garantir que o framework e seu **ecossistema** continuem saudáveis e **sustentáveis**.

 * href="https://github.com/google/guava/wiki/GraphsExplained#definitions">definitions of
 * terms</a>):
 *
 * <ul>
 *   <li>directed graphs
 *   <li>undirected graphs
 *   <li>graphs that do/don't allow self-loops
 *   <li>graphs whose nodes/edges are insertion-ordered, sorted, or unordered
 *   <li>graphs whose edges have associated values
 * </ul>
 *

					r.URL)
				return
			}
			writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
			return
		}

		if len(acl.AccessControlList.Grants) == 0 {
			writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, NotImplemented{}), r.URL)
			return
		}

		if acl.AccessControlList.Grants[0].Permission != "FULL_CONTROL" {
			writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, NotImplemented{}), r.URL)
			return
		}
	}

import static com.google.common.base.Preconditions.checkState;
import static com.google.common.graph.GraphConstants.SELF_LOOPS_NOT_ALLOWED;
import static com.google.common.graph.Graphs.checkNonNegative;
import static com.google.common.graph.Graphs.checkPositive;
import static java.util.Objects.requireNonNull;

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;

programs that TensorFlow executes. TensorFlow programs are encoded as
computation
[**graphs**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#graph).
Since models are practically programs that TensorFlow executes, using untrusted
models or graphs is equivalent to running untrusted code.

If you need to run untrusted models, execute them inside a

    super(directed);
  }

  /** Returns a {@link ValueGraphBuilder} for building directed graphs. */
  public static ValueGraphBuilder<Object, Object> directed() {
    return new ValueGraphBuilder<>(true);
  }

  /** Returns a {@link ValueGraphBuilder} for building undirected graphs. */
  public static ValueGraphBuilder<Object, Object> undirected() {
    return new ValueGraphBuilder<>(false);
  }

  /**

package com.google.common.graph;

import static com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull;
import static com.google.common.base.Preconditions.checkState;
import static com.google.common.graph.Graphs.checkNonNegative;
import static com.google.common.graph.Graphs.checkPositive;
import static java.util.Objects.requireNonNull;

import com.google.common.collect.Iterables;
import com.google.common.collect.Iterators;
import com.google.common.collect.Sets;

* Mesmo dependências podem ter dependências, criando uma hierarquia ou **"grafo" de dependências**.
* Tudo **automaticamente controlado** pelo framework.
* Todas as dependências podem pedir dados das requisições e **ampliar** as restrições e documentação automática da **operação de rota**.