## Machine serveur et programme serveur { #server-machine-and-server-program }

Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡

Le mot « serveur » est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### En résumé { #recap }

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, le corps, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Ainsi, la fonction située en dessous sera exécutée une fois pour chaque combinaison d'arguments. Ensuite, les valeurs renvoyées par chacune de ces combinaisons d'arguments seront réutilisées à chaque fois que la fonction sera appelée avec exactement la même combinaison d'arguments.

Lorsque vous commencez à travailler sur un projet Python pour la première fois, créez un environnement virtuel <strong><dfn title="il existe d'autres options, il s'agit d'une simple recommandation">dans votre projet</dfn></strong>.

/// tip | Astuce

Vous n’avez besoin de faire cela qu’une seule fois par projet, pas à chaque fois que vous travaillez.

///

//// tab | `venv`

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Utiliser la même dépendance plusieurs fois { #using-the-same-dependency-multiple-times }

Si l'une de vos dépendances est déclarée plusieurs fois pour le même *chemin d'accès*, par exemple si plusieurs dépendances ont une sous-dépendance commune, **FastAPI** saura n'appeler cette sous-dépendance qu'une seule fois par requête.

Vous pouvez utiliser la propriété `.openapi_schema` comme « cache » pour stocker votre schéma généré.

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Déclarer des paramètres de requête avec un modèle Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

De la même manière, vous pouvez définir une logique (du code) qui doit être exécutée lorsque l'application **s'arrête**. Dans ce cas, ce code sera exécuté **une seule fois**, **après** avoir traité potentiellement **de nombreuses requêtes**.

Vous recevrez toutes les valeurs de l'en-tête dupliqué sous forme de `list` Python.

Par exemple, pour déclarer un en-tête `X-Token` qui peut apparaître plusieurs fois, vous pouvez écrire :

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Si vous communiquez avec ce *chemin d'accès* en envoyant deux en-têtes HTTP comme :

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

## Annotation de type vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Remarquez que nous écrivons `CommonQueryParams` deux fois dans le code ci‑dessus :

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.10+ sans Annotated