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Results 1 - 10 of 24 for dokumentiert (0.12 sec)

  1. docs/de/docs/advanced/custom-response.md

    ///
    
    /// info | Info
    
    Natürlich stammen der eigentliche `Content-Type`-Header, der Statuscode, usw., aus dem `Response`-Objekt, das Sie zurückgegeben haben.
    
    ///
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  2. docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md

    ## Attribute mit Listen von Kindmodellen { #attributes-with-lists-of-submodels }
    
    Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden:
    
    {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
    
    Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.) wie:
    
    ```JSON hl_lines="11"
    {
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  3. docs/de/docs/advanced/response-directly.md

    ## Anmerkungen { #notes }
    
    Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert.
    
    Sie können sie aber trotzdem wie unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} beschrieben dokumentieren.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  4. docs/de/docs/advanced/response-headers.md

    soll, müssen Sie diese zu Ihrer CORS-Konfiguration hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in <a href="https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware" class="external-link" target="_blank">Starlettes CORS-Dokumentation</a>....
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  5. docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md

    Das bedeutet allerdings auch, dass, wenn Sie Daten direkt vom `Request`-Objekt nehmen (z. B. dessen Body lesen), diese von FastAPI nicht validiert, konvertiert oder dokumentiert werden (mit OpenAPI, für die automatische API-Benutzeroberfläche).
    
    Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde.
    
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  6. docs/de/docs/tutorial/middleware.md

    ///
    
    /// note | Technische Details
    
    Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
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  7. docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md

    ///
    
    ## Schreiben des Codes, der den Callback dokumentiert { #write-the-callback-documentation-code }
    
    Dieser Code wird nicht in Ihrer Anwendung ausgeführt, wir benötigen ihn nur, um zu *dokumentieren*, wie diese *externe API* aussehen soll.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 10 13:54:34 UTC 2025
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  8. docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    * Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.
    
    In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.
    
    ## Verwenden { #use-it }
    
    Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
    
    {* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  9. docs/de/docs/tutorial/path-params.md

    Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden.
    
    Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.
    
    ### Pfad-Konverter { #path-convertor }
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025
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  10. docs/de/docs/features.md

        * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.
        * Die Validierer erlauben es, komplexe Datenschemen klar und einfach zu definieren, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
        * Sie können tief **verschachtelte JSON** Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind.
    * **Erweiterbar**:
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Sat Oct 11 17:48:49 UTC 2025
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