Quick Build
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If you want to bootstrap Maven, you'll need:
- Java 17+
- Maven 3.9.0 or later
- Run Maven, specifying a location into which the completed Maven distro should be installed:
    ```
    mvn -DdistributionTargetDir="$HOME/app/maven/apache-maven-4.1.x-SNAPSHOT" clean package
    ```


[home]: https://maven.apache.org/

      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <id>create-distro-packages</id>
            <goals>
              <goal>single</goal>
            </goals>
            <phase>package</phase>
            <configuration>
              <descriptors>

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Y también se utilizarán en la documentación API dentro de cada *path operation* que los necesite:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Soporte del editor { #editor-support }

En tu editor, dentro de tu función, obtendrás anotaciones de tipos y autocompletado en todas partes (esto no sucedería si recibieras un `dict` en lugar de un modelo de Pydantic):

De hecho, sería común usar Requests *dentro* de una aplicación FastAPI.

Aun así, FastAPI se inspiró bastante en Requests.

**Requests** es un paquete para *interactuar* con APIs (como cliente), mientras que **FastAPI** es un paquete para *construir* APIs (como servidor).

Están, más o menos, en extremos opuestos, complementándose entre sí.

sugli
sull
sugl
sulla
sulle
per
tra
contro
io
tu
lui
lei
noi
voi
loro
mio
mia
miei
mie
tuo
tua
tuoi
tue
suo
sua
suoi
sue
nostro
nostra
nostri
nostre
vostro
vostra
vostri
vostre
mi
ti
ci
vi
lo
la
li
le
gli
ne
il
un
uno
una
ma
ed
se
perché
anche
come
dov
dove
che
chi

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Neste caso, `item_id` é declarado como um `int`.

/// check | Verifique
Isso fornecerá suporte do editor dentro da sua função, com verificações de erros, preenchimento automático, etc.
///

## Dados <dfn title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">conversão</dfn> { #data-conversion }

Se você costumava depender desse comportamento, agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Esto se diseñó así principalmente para permitir usar los mismos objetos devueltos con `yield` por las dependencias dentro de tareas en segundo plano, porque el código de salida se ejecutaría después de que las tareas en segundo plano terminaran.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Dica

Se você precisar chamar código bloqueante de dentro de uma função assíncrona ou uma função assíncrona de dentro de uma função bloqueante, você poderia usar o [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), uma biblioteca irmã do FastAPI.

///

### `yield from` { #yield-from }

///

Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}