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### Pydantic v1 und v2 in derselben App { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Es wird von Pydantic **nicht unterstützt**, dass ein Pydantic‑v2‑Modell Felder hat, die als Pydantic‑v1‑Modelle definiert sind, und umgekehrt.

```mermaid
graph TB

Deklarieren Sie dann die Cookie-Parameter mit derselben Struktur wie bei `Path` und `Query`.

Sie können den Defaultwert sowie alle zusätzlichen Validierungen oder Annotierungsparameter definieren:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Technische Details

`Cookie` ist eine „Schwester“-Klasse von `Path` und `Query`. Sie erbt auch von derselben gemeinsamen `Param`-Klasse.

# GraphQL { #graphql }

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

Importieren Sie zuerst `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Header`-Parameter deklarieren { #declare-header-parameters }

Deklarieren Sie dann die Header-Parameter mit derselben Struktur wie bei `Path`, `Query` und `Cookie`.

Sie können den Defaultwert sowie alle zusätzlichen Validierungs- oder Annotationsparameter definieren:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im <dfn title="Ein mehrzeiliger String (keiner Variable zugewiesen) als erster Ausdruck in einer Funktion, wird für die Dokumentation derselben verwendet">Docstring</dfn> der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.

Zum Beispiel haben wir, das Team hinter FastAPI, [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com) entwickelt, um das Deployment von FastAPI-Apps in der Cloud so reibungslos wie möglich zu gestalten, mit derselben Developer-Experience wie beim Arbeiten mit FastAPI.

Sie können `url_for()` auch innerhalb des Templates verwenden, es nimmt als Argumente dieselben Argumente, die von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* verwendet werden.

Der Abschnitt mit:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

... generiert also einen Link zu derselben URL, welche von der *Pfadoperation-Funktion* `read_item(id=id)` gehandhabt werden würde.

Sie möchten wahrscheinlich, dass eine **externe Komponente** für den Neustart Ihrer Anwendung verantwortlich ist, da zu diesem Zeitpunkt dieselbe Anwendung mit Uvicorn und Python bereits abgestürzt ist und es daher nichts im selben Code derselben Anwendung gibt, was etwas dagegen tun kann.

### Beispieltools zum automatischen Neustart { #example-tools-to-restart-automatically }

/// note | Technische Details

Die anderen beiden Variablen, `image_base64` und `binary_image`, sind ein in Base64 encodiertes Bild, dann in Bytes konvertiert, um es anschließend an `io.BytesIO` zu übergeben.

Nur damit es in derselben Datei leben kann, für dieses Beispiel, und Sie es unverändert kopieren und ausführen können. 🥚

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