"câte", "câţi", "către", "câtva", "ce", "cel", "ceva", "chiar", "cînd", "cine", "cineva", "cît", "cîte", "cîţi", "cîtva", "contra", "cu", "cum", "cumva", "curând", "curînd", "da", "dă", "dacă", "dar", "datorită", "de", "deci", "deja", "deoarece", "departe", "deşi", "din", "dinaintea", "dintr", "dintre", "drept", "după", "ea", "ei", "el", "ele", "eram", "este", "eşti", "eu", "face", "fără", "fi", "fie", "fiecare", "fii", "fim", "fiţi", "iar", "ieri", "îi", "îl", "îmi", "împotriva", "în ", "înainte",...

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

Com esse recurso do **Pydantic v2**, sua documentação da API fica mais **precisa**, e se você tiver clientes e SDKs gerados automaticamente, eles serão mais precisos também, proporcionando uma melhor **experiência para desenvolvedores** e consistência. 🎉

## Não Separe Schemas

# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht

Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

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With this feature from **Pydantic v2**, your API documentation is more **precise**, and if you have autogenerated clients and SDKs, they will be more precise too, with a better **developer experience** and consistency. 🎉

## Do not Separate Schemas { #do-not-separate-schemas }

### Modelo de Entrada en la Documentación

Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:

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<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
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### Modelo para Salida

Pero si usas el mismo modelo como salida, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.

Como se dice en la sección [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py hl[17:19] *}

/// note | Nota

Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

///

## Múltiplos parâmetros de corpo

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

Y por supuesto, la misma máquina probablemente tendría **otros procesos** ejecutándose también, aparte de tu aplicación.

Un detalle interesante es que el porcentaje de **CPU utilizado** por cada proceso puede **variar** mucho con el tiempo, pero la **memoria (RAM)** normalmente permanece más o menos **estable**.

Il avait les meilleures performances d'après les benchmarks de l'époque (seulement surpassé par Starlette).

Au départ, il ne disposait pas d'une interface web de documentation automatique de l'API, mais je savais que je pouvais lui ajouter une interface Swagger.

Es opcional usarlo, pero ahí es donde pondrías la identificación del usuario, por lo que lo estamos usando aquí.

JWT podría ser usado para otras cosas aparte de identificar un usuario y permitirle realizar operaciones directamente en tu API.

Por ejemplo, podrías identificar un "coche" o un "artículo de blog".