```python
from main import app
```

Wenn Ihr Code so strukturiert wäre:

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Dann würden Sie den `entrypoint` so setzen:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

was äquivalent wäre zu:

```python
from backend.main import app
```

Aber Sie können auch ein ASGI-Serverprogramm manuell installieren.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und dann die Serveranwendung installieren.

Zum Beispiel, um Uvicorn zu installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
* **GraphQL**-Integration mit [Strawberry](https://strawberry.rocks) und anderen Bibliotheken.
* Viele zusätzliche Features (dank Starlette) wie:
    * **WebSockets**
    * extrem einfache Tests auf Basis von HTTPX und `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie-Sessions**

* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.

## Eine **FastAPI**-Anwendung mounten { #mounting-a-fastapi-application }

Dann können wir testen, ob das verwendet wird.

## Lesen einer `.env`-Datei { #reading-a-env-file }

Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.

Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrmals in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}

Dann, mit einer URL wie:

```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).

Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:

```Python
something()
```

oder

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.

Dann kommt der Computer / das Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, weil es entweder wieder wartet oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig ist.

Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Startup* und *Shutdown* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw.

Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen.