Y hay docenas de alternativas, todas basadas en OpenAPI. Podrías añadir fácilmente cualquiera de esas alternativas a tu aplicación construida con **FastAPI**.

También podrías usarlo para generar código automáticamente, para clientes que se comuniquen con tu API. Por ejemplo, aplicaciones frontend, móviles o IoT.

### Configura el `entrypoint` de la app en `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

E existem dezenas de alternativas, todas baseadas em OpenAPI. Você pode facilmente adicionar qualquer uma dessas alternativas à sua aplicação criada com **FastAPI**.

Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT.

### Configure o `entrypoint` da aplicação em `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

### Gere um cliente TypeScript com Tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }

Se você gerar um cliente para uma aplicação FastAPI usando tags, normalmente também separará o código do cliente com base nas tags.

Dessa forma, você poderá ter as coisas ordenadas e agrupadas corretamente para o código do cliente:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

Nesse caso você tem:

* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.
    * Sistemas de clientes de geração de código automáticos, para muitas linguagens.
* Fornecer diretamente 2 interfaces web de documentação interativa.

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Nós apenas arranhamos a superfície, mas você já tem ideia de como tudo funciona.

### Genera un Cliente TypeScript con tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }

Si generas un cliente para una app de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.

De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

En este caso tienes:

Agora criamos um modelo `HeroCreate`, este é o que **validará** os dados dos clientes.

Ele tem os mesmos campos que `HeroBase`, e também tem `secret_name`.

Agora, quando os clientes **criarem um novo hero**, eles enviarão o `secret_name`, ele será armazenado no banco de dados, mas esses nomes secretos não serão retornados na API para os clientes.

/// tip | Dica

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Com isso você pode conectar o WebSocket e então enviar e receber mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Lidando com desconexões e múltiplos clientes { #handling-disconnections-and-multiple-clients }

Quando uma conexão WebSocket é fechada, o `await websocket.receive_text()` levantará uma exceção `WebSocketDisconnect`, que você pode então capturar e lidar como neste exemplo.

Mas, se por algum motivo seus clientes dependem do comportamento antigo, você pode voltar a ele sobrescrevendo o método `make_not_authenticated_error` nas suas classes de segurança.

Ahora creamos un modelo `HeroCreate`, este es el que **validará** los datos de los clientes.

Tiene los mismos campos que `HeroBase`, y también tiene `secret_name`.

Ahora, cuando los clientes **crean un nuevo héroe**, enviarán el `secret_name`, se almacenará en la base de datos, pero esos nombres secretos no se devolverán en la API a los clientes.

/// tip | Consejo

Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.

### Processos Múltiplos - Trabalhadores { #multiple-processes-workers }