"schema": {
                                        "title": "Response Read Keyword Weights Keyword Weights  Get",
                                        "type": "object",
                                        "additionalProperties": {"type": "number"},
                                    }
                                }
                            },
                        }

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.post("/index-weights/")
async def create_index_weights(weights: dict[int, float]):

                                        "type": "object",
                                        "additionalProperties": {"type": "number"},
                                    }
                                }
                            },
                        }
                    },
                    "summary": "Read Keyword Weights",

    data = {"2": 2.2, "3": 3.3}
    response = client.post("/index-weights/", json=data)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == data


@needs_py39
def test_post_invalid_body(client: TestClient):
    data = {"foo": 2.2, "3": 3.3}
    response = client.post("/index-weights/", json=data)
    assert response.status_code == 422, response.text

def test_post_body(client: TestClient):
    data = {"2": 2.2, "3": 3.3}
    response = client.post("/index-weights/", json=data)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == data


def test_post_invalid_body(client: TestClient):
    data = {"foo": 2.2, "3": 3.3}
    response = client.post("/index-weights/", json=data)
    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == IsDict(

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/keyword-weights/", response_model=dict[str, float])
async def read_keyword_weights():

Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///

## Zusammenfassung

Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

## Recapitulação

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

////

/// tip

✔️ 🤯 👈 🎻 🕴 🐕‍🦺 `str` 🔑.

✋️ Pydantic ✔️ 🏧 💽 🛠️.

👉 ⛓ 👈, ✋️ 👆 🛠️ 👩‍💻 💪 🕴 📨 🎻 🔑, 📏 👈 🎻 🔌 😁 🔢, Pydantic 🔜 🗜 👫 & ✔ 👫.

 & `dict` 👆 📨 `weights` 🔜 🤙 ✔️ `int` 🔑 & `float` 💲.

///

## 🌃

⏮️ **FastAPI** 👆 ✔️ 🔆 💪 🚚 Pydantic 🏷, ⏪ 🚧 👆 📟 🙅, 📏 & 😍.

✋️ ⏮️ 🌐 💰:

* 👨‍🎨 🐕‍🦺 (🛠️ 🌐 ❗)
* 💽 🛠️ (.Ⓜ.. ✍ / 🛠️)

Это значит, что даже если пользователи вашего API могут отправлять только строки в качестве ключей, при условии, что эти строки содержат целые числа, Pydantic автоматический преобразует и валидирует эти данные.

А `dict`, с именем `weights`, который вы получите в качестве ответа Pydantic, действительно будет иметь ключи типа `int` и значения типа `float`.

///

## Резюме