1D5A5         ; mapped                 ; 0066          # 3.1  MATHEMATICAL SANS-SERIF CAPITAL F
1D5A6         ; mapped                 ; 0067          # 3.1  MATHEMATICAL SANS-SERIF CAPITAL G
1D5A7         ; mapped                 ; 0068          # 3.1  MATHEMATICAL SANS-SERIF CAPITAL H
1D5A8         ; mapped                 ; 0069          # 3.1  MATHEMATICAL SANS-SERIF CAPITAL I

///

Voici une **petite astuce** qui peut être pratique, mais vous n'en aurez pas souvent besoin.

Si vous voulez :

* déclarer le paramètre de requête `q` sans `Query` ni valeur par défaut
* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

```

* Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire telle que :

```
.
├── app
│   └── main.py
└── Dockerfile
```

## Construire l'image Docker

* Allez dans le répertoire du projet (dans lequel se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).
* Construisez votre image FastAPI :

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/french_stop.txt
au
aux
avec
ce
ces
dans
de
des
du
elle
en
et
eux
il
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le
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lui
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mais
me
même
mes
moi
mon
ne
nos
notre
nous
on
ou
par
pas
pour
qu
que
qui
sa
se
ses
son
sur
ta
te
tes

    font-weight: 700;
    font-style: normal
}

body, input {
    font-family: cash-market,"Helvetica Neue",helvetica,sans-serif;
}

.md-typeset h1, .md-typeset h2, .md-typeset h3, .md-typeset h4 {
    font-family: cash-market,"Helvetica Neue",helvetica,sans-serif;
    line-height: normal;
    font-weight: bold;
}

button.dl {
  font-weight: 300;
  font-size: 25px;
  line-height: 40px;

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`

Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt à être utilisé (sérialisable).

     * the filename of the source file.
     *
     * @param basedir the directory where the artifact is stored
     * @param finalName the name of the artifact sans extension
     * @param artifact the artifact definition
     * @param localRepository the local repository to install into
     * @throws ArtifactInstallationException if an error occurred installing the artifact

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on...

qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._