# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen { #path-parameters-and-numeric-validations }

So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten deklarieren können, können Sie mit `Path` die gleichen Validierungen und Metadaten für Pfad-Parameter deklarieren.

## `Path` importieren { #import-path }

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`:

# Metadaten und Dokumentations-URLs { #metadata-and-docs-urls }

Sie können mehrere Metadaten-Konfigurationen in Ihrer **FastAPI**-Anwendung anpassen.

## Metadaten für die API { #metadata-for-api }

Sie können die folgenden Felder festlegen, die in der OpenAPI-Spezifikation und in den Benutzeroberflächen der automatischen API-Dokumentation verwendet werden:

| Parameter | Typ | Beschreibung |
|------------|------|-------------|

## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation { #openapi-metadata-docs }

Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentation](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.

# Body – Felder { #body-fields }

So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}

## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten { #uploadfile-with-additional-metadata }

Sie können auch `File()` mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Mehrere Datei-Uploads { #multiple-file-uploads }

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten für Ihre Parameter deklarieren.

Allgemeine Validierungen und Metadaten:

* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`

Validierungen, die spezifisch für Strings sind:

* `min_length`
* `max_length`
* `pattern`

///

## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen { #type-hints-with-metadata-annotations }

Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche <abbr title="Daten über die Daten, in diesem Fall Informationen über den Typ, z. B. eine Beschreibung.">Metadaten</abbr>** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

## Zusätzliche Responses { #additional-responses }

Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.

Das definiert die Metadaten der Haupt-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> einer *Pfadoperation*.

Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.