"PFAndESI":                  "pf_and_esi",
		"AbcAndJkl":                 "abc_and_jkl",
		"EmployeeID":                "employee_id",
		"SKU_ID":                    "sku_id",
		"FieldX":                    "field_x",
		"HTTPAndSMTP":               "http_and_smtp",
		"HTTPServerHandlerForURLID": "http_server_handler_for_url_id",
		"UUID":                      "uuid",
		"HTTPURL":                   "http_url",

    }

    public void test_setResponseFields() {
        String[] fields = { "field1", "field2", "field3" };
        queryFieldConfig.setResponseFields(fields);

        assertSame(fields, queryFieldConfig.responseFields);
    }

    public void test_getScrollResponseFields() {
        String[] fields = { "scroll1", "scroll2", "scroll3" };
        queryFieldConfig.setScrollResponseFields(fields);

				// Note: Duplicate Columns
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldD"}},
			},
		},
		{
			Name:  "uniq_field_e1_e2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE1"}},
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE2"}},
			},
		},
		{
			Name:  "uniq_field_f1_f2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{

        facetInfo.size = 20;
        facetInfo.sort = "term.asc";

        String result = facetInfo.toString();
        assertEquals("FacetInfo [field=[field1], query=null, size=20, minDocCount=null, sort=term.asc, missing=null]", result);
    }

    // Test field assignment
    public void test_fieldAssignment() {
        String[] fields = new String[] { "field1", "field2", "field3" };

# Body - Fields { #body-fields }

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field` { #import-field }

First, you have to import it:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

        assertTrue(result.contains("field1"));
        assertTrue(result.contains("exclude1"));
    }

    public void test_getCacheKey_sorting() {
        String seed = "test_seed";
        String[] tags = { "zzz", "aaa", "mmm" };
        String[] roles = { "role3", "role1", "role2" };
        String[] fields = { "field3", "field1", "field2" };

사실, FastAPI는 내부적으로 이 두 데코레이터를 사용합니다.

///

## `yield`를 사용하는 데이터베이스 의존성

예를 들어, 이 기능을 사용하면 데이터베이스 세션을 생성하고 작업이 끝난 후에 세션을 종료할 수 있습니다.

응답을 생성하기 전에는 `yield`문을 포함하여 그 이전의 코드만이 실행됩니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}

yield된 값은 *경로 작업* 및 다른 의존성들에 주입되는 값 입니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}

`yield`문 다음의 코드는 응답을 생성한 후 보내기 전에 실행됩니다:

        FacetInfo facetInfo = searchRequestParams.createFacetInfo(request);
        assertNotNull(facetInfo);
        assertEquals(2, facetInfo.field.length);
        assertEquals("field1", facetInfo.field[0]);
        assertEquals("field2", facetInfo.field[1]);
        assertEquals(2, facetInfo.query.length);
        assertEquals("query1", facetInfo.query[0]);
        assertEquals("query2", facetInfo.query[1]);

## Импорт `Field`

Сначала вы должны импортировать его:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py hl[2] *}

/// warning | Внимание

Обратите внимание, что функция `Field` импортируется непосредственно из `pydantic`, а не из `fastapi`, как все остальные функции (`Query`, `Path`, `Body` и т.д.).

## 🗄 `Field`

🥇, 👆 ✔️ 🗄 ⚫️:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning

👀 👈 `Field` 🗄 🔗 ⚪️➡️ `pydantic`, 🚫 ⚪️➡️ `fastapi` 🌐 🎂 (`Query`, `Path`, `Body`, ♒️).

///

## 📣 🏷 🔢

👆 💪 ⤴️ ⚙️ `Field` ⏮️ 🏷 🔢:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}