FastAPI, veriyi JSON'a <dfn title="veriyi aktarılabilir bir formata dönüştürme">serileştirme</dfn>yi yine başarır.

7. Burada `response_model`, `Author` dataclass'larından oluşan bir listenin type annotation'ını kullanıyor.

    Yine `dataclasses` ile standart type annotation'ları birleştirebilirsiniz.

8. Bu *path operation function*, `async def` yerine normal `def` kullanıyor.

Nadir bir özelliği daha vardı: aynı framework ile hem API’lar hem de CLI’lar oluşturmak mümkündü.

Senkron Python web framework’leri için önceki standart olan WSGI’ye dayandığından, WebSocket vb. şeyleri işleyemez, ancak yine de yüksek performansa sahiptir.

/// info | Bilgi

Production ortamında dokümantasyon arayüzlerini gizlemek, API'nizi korumanın yolu olmamalıdır.

Bu, API'nize ekstra bir güvenlik katmanı eklemez; path operation'lar bulundukları yerde yine erişilebilir olacaktır.

Kodunuzda bir güvenlik açığı varsa, o açık yine var olmaya devam eder.

Ardından normalde yaptığınız gibi ihtiyacınız olan herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).

Eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.

**FastAPI**, header'ları (aynı şekilde cookie'leri ve status code'u) bu *geçici* response'dan alır ve döndürdüğünüz değeri (varsa bir `response_model` ile filtrelenmiş hâliyle) içeren nihai response'a ekler.

Orijinal dependency bir *path operation function* içinde, bir *path operation decorator* içinde (return value kullanmadığınız durumlarda), bir `.include_router()` çağrısında, vb. kullanılıyor olabilir.

FastAPI yine de onu override edebilir.

///

Sonrasında override'larınızı (yani kaldırıp sıfırlamayı) `app.dependency_overrides` değerini boş bir `dict` yaparak gerçekleştirebilirsiniz:

```Python
app.dependency_overrides = {}

/// note | Not

Bir path parametresi her zaman zorunludur, çünkü path'in bir parçası olmak zorundadır. `None` ile tanımlasanız veya bir varsayılan değer verseniz bile bu hiçbir şeyi değiştirmez; yine her zaman zorunlu olur.

///

## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | İpucu

`Annotated` kullanıyorsanız, bu muhtemelen o kadar önemli ya da gerekli değildir.

Uygulamanıza giriş yapan kullanıcılar yok da robotlar, botlar veya yalnızca bir access token'a sahip başka sistemler mi var? Yine, her şey aynı şekilde çalışır.

Uygulamanız için neye ihtiyacınız varsa o türden bir model, class ve veritabanı kullanın. **FastAPI**, dependency injection sistemiyle bunları destekler.

## Kod boyutu { #code-size }

/// tip | İpucu

...Yine de uygulama **hemen crash oluyorsa**, onu sonsuza kadar yeniden başlatmaya çalışmanın pek anlamı yoktur. Böyle durumları büyük ihtimalle geliştirme sırasında ya da en geç deploy'dan hemen sonra fark edersiniz.

O yüzden ana senaryoya odaklanalım: Gelecekte bazı özel durumlarda tamamen çökebilir ve yine de yeniden başlatmak mantıklıdır.

///

Yukarıdaki durumların herhangi birinde FastAPI yine de asenkron olarak çalışır ve son derece hızlıdır.

Ancak yukarıdaki adımları izleyerek bazı performans optimizasyonları mümkün olur.

## Teknik Detaylar { #technical-details }

Böylece otomatik üretilen şemaya ek veri ekleyebilirsiniz.

Örneğin, Pydantic ile FastAPI’nin otomatik özelliklerini kullanmadan request’i kendi kodunuzla okuyup doğrulamaya karar verebilirsiniz; ancak yine de OpenAPI şemasında request’i tanımlamak isteyebilirsiniz.

Bunu `openapi_extra` ile yapabilirsiniz:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}