Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.

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### Einen Callback-`APIRouter` erstellen

Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.

Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.

Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden.

Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde.

### Anwendungsfälle: Externer Service

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

```

...ṣí:

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

.. kí o sì wo bí olóòtú rẹ yóò ṣe parí àwọn àbùdá náà fúnra rẹ̀, yóò sì mọ irúfẹ́ wọn:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Fún àpẹẹrẹ pípé síi pẹ̀lú àwọn àbùdá mìíràn, wo <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ - Ìtọ́sọ́nà Olùmúlò</a>.

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

/// check

Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.

Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.

///

## Dokumentation

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

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**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.

In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:

Anstatt zu schreiben:

		uncompressedSize uint64
		compressedSize   uint64
	}{
		{
			name:    "small store w desc",
			content: []byte("gophers"),
			method:  Store,
			flags:   0x8,
		},
		{
			name:    "small deflate wo desc",
			content: bytes.Repeat([]byte("abcdefg"), 2048),
			method:  Deflate,
		},
	}

	// write a zip file
	archive := new(bytes.Buffer)
	w := NewWriter(archive)

	for i := range files {

Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.

///

Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="17  19-21"
{!> ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

**nicht übereinstimmen**.

Sie würden also sehr früh im Entwicklungszyklus **viele Fehler erkennen**, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨...