filename = "routes.toml"
```

Isso diz ao Traefik para escutar na porta 9999 e usar outro arquivo `routes.toml`.

/// tip | "Dica"

Estamos usando a porta 9999 em vez da porta padrão HTTP 80 para que você não precise executá-lo com privilégios de administrador (`sudo`).

///

Agora crie esse outro arquivo `routes.toml`:

```TOML hl_lines="5  12  20"
[http]
  [http.middlewares]

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

# Codes HTTP supplémentaires

Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires

/// check | "Verifique"



///

	Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.

	Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.

	Isso é incrivelmente útil enquanto se desenvolve e debuga o código que interage com a sua API.

## Documentação

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:
    * Uma chave com o media type, como por exemplo `application/json`, que contém como valor um outro objeto JSON, contendo::
        * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.

Após uma dessas respostas ser enviada, nenhuma outra resposta pode ser enviada

///

/// tip | "Dica"

L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Ajouter une tâche d'arrière-plan

Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :


{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Alguns provedores de nuvem ✨ [**patrocinam o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, o que garante o **desenvolvimento** contínuo e saudável do FastAPI e seu **ecossistema**.

E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.