Vous verrez quelque chose comme ceci :

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | Bouton « Authorize » !

Vous avez déjà un tout nouveau bouton « Authorize ».

Et votre *chemin d'accès* a un petit cadenas dans le coin supérieur droit sur lequel vous pouvez cliquer.

///

Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.

## Épingler votre version de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Vous et votre crush 😍 étant occupés à vérifier que personne ne passe devant vous prendre vos burgers au moment où ils arriveront 🕙, vous ne pouvez pas vous préoccuper de votre crush 😞.

Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type pour créer des structures de données imbriquées.

Dans certains cas, vous devrez peut‑être encore utiliser la version `dataclasses` de Pydantic. Par exemple, si vous rencontrez des erreurs avec la documentation d'API générée automatiquement.

# Tests asynchrones { #async-tests }

Vous avez déjà vu comment tester vos applications **FastAPI** en utilisant le `TestClient` fourni. Jusqu'à présent, vous n'avez vu que comment écrire des tests synchrones, sans utiliser de fonctions `async`.

L’inverse est également vrai, dans de nombreux cas, vous pouvez simplement passer l'objet que vous récupérez de la base de données **directement au client**.

Avec **FastAPI** vous obtenez toutes les fonctionnalités de **Pydantic** (puisque FastAPI est basé sur Pydantic pour toute la gestion des données) :

* **Pas de prise de tête** :
    * Pas de micro-langage de définition de schéma à apprendre.

Toute la logique de gestion des URL des webhooks et le code qui envoie effectivement ces requêtes vous incombent. Vous l'implémentez comme vous le souhaitez dans votre propre code.

## Documenter des webhooks avec FastAPI et OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

Si vous avez un modèle Pydantic dans votre test et que vous souhaitez envoyer ses données à l’application pendant les tests, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` décrit dans [Encodeur compatible JSON](encoder.md).

///

## Exécuter { #run-it }

Après cela, vous avez simplement besoin d’installer `pytest`.

Et les dépendances peuvent être créées de manière très simple et intuitive, ce qui vous permet d’importer juste les packages Python dont vous avez besoin, et de les intégrer à vos fonctions d’API en quelques lignes de code, *littéralement*.

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies).

Vous pouvez ensuite définir des en-têtes dans cet objet de réponse temporaire.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}