long largeOps = largeCounter.total();

      double ratio = (double) largeOps / smallOps;
      assertWithMessage(
              "ratio of equals/hashCode/compareTo operations to build with %s entries versus %s"
                  + " entries",
              largeSize, smallSize)
          .that(ratio)
          .isAtMost(
              2
                  * constructionAsymptotics.applyAsDouble(largeSize)

   * node(s) to any node reachable from the start node(s), and has no paths from any start node to
   * any other start node, such as a tree or forest.
   *
   * <p>{@code forTree()} is especially useful (versus {@code forGraph()}) in cases where the data
   * structure being traversed is, in addition to being a tree/forest, also defined <a
   * href="https://github.com/google/guava/wiki/GraphsExplained#non-recursiveness">recursively</a>.

    assertTrue(elementsEqual(a, b));

    // An element differs.
    a = asList(4, 8, 15, 12, 23, 42);
    b = asList(4, 8, 15, 16, 23, 42);
    assertFalse(elementsEqual(a, b));

    // null versus non-null.
    a = Arrays.<@Nullable Integer>asList(4, 8, 15, null, 23, 42);
    b = asList(4, 8, 15, 16, 23, 42);
    assertFalse(elementsEqual(a, b));
    assertFalse(elementsEqual(b, a));

    // An element differs.
    a = asList(4, 8, 15, 12, 23, 42);
    b = asList(4, 8, 15, 16, 23, 42);
    assertFalse(elementsEqual(a.iterator(), b.iterator()));

    // null versus non-null.
    a = Arrays.<@Nullable Integer>asList(4, 8, 15, null, 23, 42);
    b = asList(4, 8, 15, 16, 23, 42);
    assertFalse(elementsEqual(a.iterator(), b.iterator()));

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, FastAPI fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, il pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques { #technical-details }

Por causa disso, versões do FastAPI anteriores à 0.99.0 ainda usavam versões do OpenAPI inferiores à 3.1.0.

///

### `examples` no Pydantic e no FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }

# Migrar do Pydantic v1 para o Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga, pode estar usando o Pydantic versão 1.

O FastAPI versão 0.100.0 tinha suporte ao Pydantic v1 ou v2. Ele usaria aquele que você tivesse instalado.

O FastAPI versão 0.119.0 introduziu suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar a migração para o v2.

```

Mas se você quiser executar `prisoner-of-azkaban`, você precisará desinstalar `harry` versão `1` e instalar `harry` versão `3` (ou apenas instalar a versão `3` desinstalaria automaticamente a versão `1`).

<div class="termy">

```console
$ pip install "harry==3"
```

</div>

E então você acabaria com `harry` versão `3` instalado em seu ambiente Python global.

/// info | Informação

O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.

Se você tiver uma versão mais antiga, teria erros ao tentar usar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

/// tip | Dica

O `shutdown` aconteceria quando você estivesse **encerrando** a aplicação.

Talvez você precise iniciar uma nova versão, ou apenas cansou de executá-la. 🤷

///

### Função lifespan { #lifespan-function }

A primeira coisa a notar é que estamos definindo uma função assíncrona com `yield`. Isso é muito semelhante a Dependências com `yield`.