* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

errors.crud_invalid_mode = Mod yanlış. ({0} değil, {1})
errors.crud_failed_to_create_instance = Yeni veri oluşturulamadı.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Yeni veri oluşturulamadı. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Veri güncellenemedi. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Veri silinemedi. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table = {0} verisi bulunamadı.

#### Veri "Şeması"

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON özellikleri ve sahip oldukları veri türleri gibi anlamlarına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Şema

labels.crawling_info_DataCrawlExecTime=Tarama Yürütme Süresi (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataCrawlStartTime=Tarama Başlangıç Zamanı (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataCrawlEndTime=Tarama Bitiş Zamanı (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataIndexExecTime=İndeksleme Yürütme Süresi (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataIndexSize=İndeks Boyutu (Veri Deposu)
labels.webauth_configuration=Web Kimlik Doğrulama

    * Otomatik tamamlama.
    * Tip kontrolü.
* Veri Doğrulama:
    * Veri geçerli değilse, otomatik olarak açıklayıcı hatalar gösterir.
    * Çok <abbr title="Derin / İç içe: Nested">derin</abbr> JSON nesnelerinde bile doğrulama yapar.
* Gelen verinin <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümünü</abbr> aşağıdaki veri tiplerini kullanarak gerçekleştirir:
    * JSON.
    * Yol parametreleri.

* Kullandığın geliştirme araçları ile iyi çalışır **<abbr title="Integrated Development Environment, kod editörüne benzer">IDE</abbr>/<abbr title="Code errorlarınızı inceleyen program">linter</abbr>/brain**:
    * Pydantic'in veri yapıları aslında sadece senin tanımladığın classlar; Bu yüzden doğrulanmış dataların ile otomatik tamamlama, linting ve mypy'ı kullanarak sorunsuz bir şekilde çalışabilirsin
* **En kompleks** yapıları bile doğrula:

Se você for na **IU da documentação da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

Mas mesmo que você **adicionar os dados** e clicar em "Executar", pelo motivo da IU da documentação trabalhar com **JavaScript**, os cookies não serão enviados, e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum dado.

///

```txt
Hello, World from Flask!
```

E se você for até <a href="http://localhost:8000/v2" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v2</a>, você verá o retorno do FastAPI:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

Para este exemplo simples, seremos completamente inseguros e retornaremos o mesmo `username` do token.

/// tip | Dica

No próximo capítulo, você verá uma implementação realmente segura, com hash de senha e tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>.

Mas, por enquanto, vamos nos concentrar nos detalhes específicos de que precisamos.

///

Você também pode usar `response_model=None` para desabilitar a criação de um modelo de resposta para essa *operação de rota*, você pode precisar fazer isso se estiver adicionando anotações de tipo para coisas que não são campos Pydantic válidos, você verá um exemplo disso em uma das seções abaixo.

## Retorne os mesmos dados de entrada { #return-the-same-input-data }

Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples: