Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

    Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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Pour revenir à l'exemple de code précédent, **FastAPI** permet de :

* Valider que `item_id` existe dans le chemin des requêtes `GET` et `PUT`.
* Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
    * Si ce n'est pas le cas, le client voit une erreur utile et claire.

mountPath: "/export"
## Override the root directory which the minio server should serve from.
## If left empty, it defaults to the value of {{ .Values.mountPath }}
## If defined, it must be a sub-directory of the path specified in {{ .Values.mountPath }}
##
bucketRoot: ""

# Number of drives attached to a node
drivesPerNode: 1
# Number of MinIO containers running
replicas: 16

* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.

    # Additional labels to apply to the deployment.
    deploymentLabels: {}

    ## Mesh config settings

    # Install the mesh config map, generated from values.yaml.
    # If false, pilot wil use default values (by default) or user-supplied values.
    configMap: true

    # Additional labels to apply on the pod level for monitoring and logging configuration.
    podLabels: {}

    imagePullSecrets: []

    # Used to locate istiod.
    istioNamespace: istio-system

    externalIstiod: false
    remotePilotAddress: ""

    # Platform where Istio is deployed. Possible values are: "openshift", "gcp".
    # An empty value means it is a vanilla Kubernetes distribution, therefore no special
    # treatment will be considered.
    platform: ""

    # Some k8s flavors (e.g. OpenShift) do not support the chain approach, set to false if this is the case
    chained: true

    # Custom configuration happens based on the CNI provider.
    # Possible values: "default", "multus"
    provider: "default"

    # Configure ambient settings
    ambient:
      # If enabled, ambient redirection will be enabled
      enabled: false

    # Additional labels to apply to the deployment.
    deploymentLabels: {}
    ## Mesh config settings

    # Install the mesh config map, generated from values.yaml.
    # If false, pilot wil use default values (by default) or user-supplied values.
    configMap: false
    # Additional labels to apply on the pod level for monitoring and logging configuration.
    podLabels: {}

Al heredar desde `str` la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá mostrarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores disponibles válidos:

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! info "Información"