* Valida **estructuras complejas**:
    * Usa modelos jerárquicos de modelos de Pydantic, `typing` de Python,  `List` y `Dict`, etc.

    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.

			}
		})
	}
}

// Tests validate volume name.
func TestIsValidVolname(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		volName    string
		shouldPass bool
	}{
		// Cases which should pass the test.
		// passing in valid bucket names.
		{"lol", true},
		{"1-this-is-valid", true},
		{"1-this-too-is-valid-1", true},
		{"this.works.too.1", true},
		{"1234567", true},
		{"123", true},

```

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no esquema JSON/1OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

```Python hl_lines="20"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
```

Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:

```JSON hl_lines="11"

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

	return r.Expiration.Validate()
}

func (r Rule) validateNoncurrentExpiration() error {
	return r.NoncurrentVersionExpiration.Validate()
}

func (r Rule) validatePrefixAndFilter() error {
	if !r.Prefix.set && r.Filter.IsEmpty() || r.Prefix.set && !r.Filter.IsEmpty() {
		return errXMLNotWellFormed
	}
	if !r.Prefix.set {
		return r.Filter.Validate()
	}
	return nil
}

	}
	if err := r.Encryption.Validate(); err != nil {
		return err
	}

	for _, tag := range r.Flags.Filter.Tags {
		if err := tag.Validate(); err != nil {
			return err
		}
	}

	for _, meta := range r.Flags.Filter.Metadata {
		if err := meta.Validate(); err != nil {
			return err
		}
	}

	if err := r.Flags.Retry.Validate(); err != nil {
		return err
	}
	return nil

	DeleteReplicationType
	MetadataReplicationType
	HealReplicationType
	ExistingObjectReplicationType
	ResyncReplicationType
	AllReplicationType
)

// Valid returns true if replication type is set
func (t Type) Valid() bool {
	return t > 0
}

// IsDataReplication returns true if content being replicated
func (t Type) IsDataReplication() bool {
	switch t {

			return val
		}
		// Skip it
		_, buf, err = msgp.ReadBytesZC(buf)
		if err != nil {
			return nil
		}
	}
	return nil
}

// validate checks if the data is valid.
// It does not check integrity of the stored data.
func (x xlMetaInlineData) validate() error {
	if len(x) == 0 {
		return nil
	}

	if !x.versionOK() {
		return fmt.Errorf("xlMetaInlineData: unknown version 0x%x", x[0])
	}

## Motivación

Comencemos con un ejemplo simple:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Llamar este programa nos muestra el siguiente <abbr title="en español: salida">output</abbr>:

```
John Doe
```

La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y un `last_name`.
* Convierte la primera letra de cada uno en una letra mayúscula con `title()`.