from __future__ import annotations

import uuid
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Union

from dirty_equals import IsUUID
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot


@dataclass
class Item:
    id: uuid.UUID
    name: str
    price: float
    tags: list[str] = field(default_factory=list)
    description: Union[str, None] = None

import uuid

import pytest
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class MyUuid:
    def __init__(self, uuid_string: str):
        self.uuid = uuid_string

    def __str__(self):
        return self.uuid

    @property  # type: ignore
    def __class__(self):
        return uuid.UUID

    @property
    def __dict__(self):

  }

  @Test
  fun replaceOnlyTag() {
    val uuidTag1 = UUID.randomUUID()
    val uuidTag2 = UUID.randomUUID()
    val request =
      Request
        .Builder()
        .url("https://square.com")
        .tag(UUID::class.java, uuidTag1)
        .tag(UUID::class.java, uuidTag2)
        .build()
    assertThat(request.tag(UUID::class.java)).isSameAs(uuidTag2)
  }

  @Test

from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Union
from uuid import UUID

from fastapi import Body, FastAPI

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: datetime = Body(),
    end_datetime: datetime = Body(),
    process_after: timedelta = Body(),
    repeat_at: Union[time, None] = Body(default=None),
):

module gorm.io/gorm/tests

go 1.24.0

require (
	github.com/google/uuid v1.6.0
	github.com/jinzhu/now v1.1.5
	github.com/lib/pq v1.10.9
	github.com/stretchr/testify v1.11.1
	gorm.io/driver/gaussdb v0.1.0
	gorm.io/driver/mysql v1.6.0
	gorm.io/driver/postgres v1.6.0
	gorm.io/driver/sqlite v1.6.0
	gorm.io/driver/sqlserver v1.6.1
	gorm.io/gorm v1.31.0
)

require (
	filippo.io/edwards25519 v1.1.0 // indirect

	ctx := context.Background()
	users := []User{
		{Name: uuid.NewString(), Age: 21},
		{Name: uuid.NewString(), Age: 22},
		{Name: uuid.NewString(), Age: 23},
	}

	if err := gorm.G[User](DB).CreateInBatches(ctx, &users, 2); err != nil {
		t.Fatalf("CreateInBatches failed: %v", err)
	}

	userIds := []uuid.UUID{}

                                "schema": {
                                    "title": "Item Id",
                                    "type": "string",
                                    "format": "uuid",
                                },
                                "name": "item_id",
                                "in": "path",
                            }
                        ],

* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
    * En requests y responses se representará como un `str`.
* `datetime.datetime`:

    IPv6Interface,
    IPv6Network,
)
from pathlib import Path, PurePath
from re import Pattern
from types import GeneratorType
from typing import Annotated, Any, Callable, Optional, Union
from uuid import UUID

from annotated_doc import Doc
from fastapi.exceptions import PydanticV1NotSupportedError
from fastapi.types import IncEx
from pydantic import BaseModel
from pydantic.color import Color

Например, вы не можете поместить Pydantic-модель в `JSONResponse`, не преобразовав её сначала в `dict` с помощью преобразования всех типов данных (таких как `datetime`, `UUID` и т.д.) в совместимые с JSON типы.

В таких случаях вы можете использовать `jsonable_encoder` для преобразования данных перед передачей их в ответ:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}