Versões anteriores do Starlette incluiam uma classe `GraphQLApp` para integrar com [Graphene](https://graphene-python.org/).

Ela foi descontinuada do Starlette, mas se você tem código que a utilizava, você pode facilmente **migrar** para [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3), que cobre o mesmo caso de uso e tem uma **interface quase idêntica**.

/// tip | Dica

Ele tinha validação de dados automática, serialização de dados e geração de schema OpenAPI baseadas nas mesmas anotações de tipo em vários locais.

Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).

Quando você criar uma instância da classe **FastAPI** ou um `APIRouter` você pode especificar qual classe de resposta utilizar por padrão.

O parâmetro que define isso é o `default_response_class`.

No exemplo abaixo, o **FastAPI** utilizará `HTMLResponse` por padrão, em todas as *operações de rota*, em vez de JSON.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}

## `Async` ou não, eis a questão { #to-async-or-not-to-async }

Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

///

## Uma dependência de banco de dados com `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar.

Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic e tem uma `description` customizada.

E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

### Valores de retorno { #return-values }

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

Utilizado pelo Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - para validação de email.

Utilizado pelo Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - Obrigatório se você quer utilizar a configuração padrão de templates.