Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados

**Swagger UI** usa os arquivos:

* <a href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js" class="external-link" target="_blank">`swagger-ui-bundle.js`</a>
* <a href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css" class="external-link" target="_blank">`swagger-ui.css`</a>

E o **ReDoc** usa os arquivos:

$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Então você pode usá-la com outros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Criar uma variável de ambiente MY_NAME
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Usá-la com outros programas, como
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson

E a versão sem o prefixo de caminho (`http://127.0.0.1:8000/app`), fornecida diretamente pelo Uvicorn, seria exclusivamente para o _proxy_ (Traefik) acessá-la.

Isso demonstra como o Proxy (Traefik) usa o prefixo de caminho e como o servidor (Uvicorn) usa o `root_path` da opção `--root-path`.

### Verifique a interface de documentação

Mas aqui está a parte divertida. ✨

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.

```Python hl_lines="22"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | O que esse comando significa

* `python`: usa o programa chamado `python`
* `-m`: chama um módulo como um script, nós diremos a ele qual módulo vem em seguida
* `venv`: usa o módulo chamado `venv` que normalmente vem instalado com o Python
* `.venv`: cria o ambiente virtual no novo diretório `.venv`

///

////

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes Técnicos do `async`

Quando você usa os métodos `async`, o **FastAPI** executa os métodos de arquivo em um threadpool e aguarda por eles.

///

/// note | "Detalhes Técnicos do Starlette"

Para isso, você usa `app.add_middleware()` (como no exemplo para CORS).

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

app = FastAPI()

app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
```

Esses códigos de status têm um nome associado para reconhecê-los, mas o importante é o número.

Resumidamente:


* `100` e acima são para "Informações". Você raramente os usa diretamente. As respostas com esses códigos de status não podem ter um corpo.
* **`200`** e acima são para respostas "Bem-sucedidas". Estes são os que você mais usaria.

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags com Enums

Se você tem uma grande aplicação, você pode acabar acumulando **várias tags**, e você gostaria de ter certeza de que você sempre usa a **mesma tag** para *operações de rota* relacionadas.

Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.

**FastAPI** suporta isso da mesma maneira que com strings simples: