response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": "twenty"})
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "float_parsing",
                "loc": ["body", "price"],
                "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number",
                "input": "twenty",
            }
        ]
    }

    * Ler outras ideias, artigos e conhecer ferramentas que criei.
    * Me seguir para ver quando eu publicar algo novo.

## Tweet sobre o **FastAPI** { #tweet-about-fastapi }

<a href="https://x.com/compose/tweet?text=I'm loving @fastapi because... https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">Tweet sobre o **FastAPI**</a> e conte para mim e para outras pessoas por que você gosta dele. 🎉

            name = new String(BaseEncoding.base64().decode(encodedField), StandardCharsets.UTF_8);
            for (final Terms.Bucket tfEntry : termFacet.getBuckets()) {
                valueCountMap.put(tfEntry.getKeyAsString(), tfEntry.getDocCount());
            }
        }

        /**
         * Gets the map of field values and their document counts.
         *

    "path,expected_status,expected_response",
    [
        (
            "/query-checker/",
            200,
            {"fixed_content_in_query": False},
        ),
        (
            "/query-checker/?q=qwerty",
            200,
            {"fixed_content_in_query": False},
        ),
        (
            "/query-checker/?q=foobar",
            200,
            {"fixed_content_in_query": True},
        ),
    ],

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

///

Você pode utilizar a configuração de modelo do Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

Caso um cliente tente enviar informações adicionais, ele receberá um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar os campos de formulário:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Caso um cliente tente enviar alguns dados **extras** nos **parâmetros de consulta**, eles receberão um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um parâmetro de consulta `tool` com o valor `plumbus`, como:

```http

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl + Space` para acionar a conclusão.

    * Читать другие идеи, статьи и о созданных мной инструментах.
    * Подписаться, чтобы читать, когда я публикую что-то новое.

## Оставить сообщение в X (Twitter) о **FastAPI** { #tweet-about-fastapi }

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuário inativo { #inactive-user }

Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com:

User: `alice`

Password: `secret2`

E tente usar a operação `GET` com o caminho `/users/me`.

Você receberá um erro "Usuário inativo", como:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```