import runpy
from unittest.mock import patch

import pytest

from ...utils import needs_py310


@pytest.mark.parametrize(
    "module_name",
    [
        pytest.param("tutorial011_py39"),
        pytest.param("tutorial011_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def test_run_module(module_name: str):
    with patch("builtins.print") as mock_print:
        runpy.run_module(f"docs_src.python_types.{module_name}", run_name="__main__")

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial011_py39"),
        pytest.param("tutorial011_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial011_an_py39"),
        pytest.param("tutorial011_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

И вы получите полную поддержку редактора кода для этого результирующего объекта.

Пример из официальной документации Pydantic:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Информация

Чтобы узнать больше о <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, ознакомьтесь с его документацией</a>.

///

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Info

Um mehr über <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an</a>.

///

And you get all the editor support with that resulting object.

An example from the official Pydantic docs:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info

To learn more about <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, check its docs</a>.

///

**FastAPI** is all based on Pydantic.

E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.

Um exemplo da documentação oficial do Pydantic:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Informação

Para saber mais sobre o <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, verifique a sua documentação</a>.

///

Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.

Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Información

Para saber más sobre <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, revisa su documentación</a>.

///

Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }

Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:

```JSON
{

Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Usar el submodelo como tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

Y luego podemos usarlo como el tipo de un atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Esto significaría que **FastAPI** esperaría un cuerpo similar a:

```JSON
{
    "name": "Foo",

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set types { #set-types }

But then we think about it, and realize that tags shouldn't repeat, they would probably be unique strings.

And Python has a special data type for sets of unique items, the `set`.

Then we can declare `tags` as a set of strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}