from types import ModuleType
from unittest.mock import patch

import pytest

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="module",
    params=[
        pytest.param("tutorial008b_py39"),
        pytest.param("tutorial008b_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_module(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.python_types.{request.param}")
    return mod

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```

////

В обоих случаях это означает, что `item` может быть `int` или `str`.

#### Возможно `None` { #possibly-none }

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```

////

In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```

////

In both cases this means that `item` could be an `int` or a `str`.

#### Possibly `None` { #possibly-none }

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```

////

Em ambos os casos, isso significa que `item` poderia ser um `int` ou um `str`.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```

////

En ambos casos, esto significa que `item` podría ser un `int` o un `str`.

Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }

Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:

```JSON
{

Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Usar el submodelo como tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

Y luego podemos usarlo como el tipo de un atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Esto significaría que **FastAPI** esperaría un cuerpo similar a:

```JSON
{
    "name": "Foo",

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Use o sub-modelo como um tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

E então podemos usa-lo como o tipo de um atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:

```JSON
{
    "name": "Foo",

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">

## Beschreibung der Response { #response-description }

Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info | Info