@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_01_py39"),
        pytest.param("tutorial001_01_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.response_model.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

You can use **type annotations** the same way you would for input data in function **parameters**, you can use Pydantic models, lists, dictionaries, scalar values like integers, booleans, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI will use this return type to:

* **Validate** the returned data.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

O FastAPI usará este tipo de retorno para:

* **Validar** os dados retornados.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:

* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.

Вы можете использовать **аннотации типов** так же, как и для входных данных в **параметрах** функции: Pydantic-модели, списки, словари, скалярные значения (целые числа, булевы и т.д.).

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI будет использовать этот тип ответа для:

* **Валидации** возвращаемых данных.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI usará este tipo de retorno para:

* **Validar** los datos devueltos.

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1766246138 -0800

Motov Yurii <******@****.***> 1765356932 +0100

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1760201154 +0200

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1766004103 -0800