Zet als type de `List` die je hebt geïmporteerd uit `typing`.

Doordat de list een type is dat enkele interne types bevat, zet je ze tussen vierkante haakjes:

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

////

/// info

De interne types tussen vierkante haakjes worden “typeparameters” genoemd.

Je hoeft niet langer de verkeerde keys in te typen, op en neer te gaan tussen de documentatie, of heen en weer te scrollen om te checken of je `username` of toch `user_name` had gebruikt.

### Kort

## Installatie

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

**Opmerking**: Zet `"fastapi[standard]"` tussen aanhalingstekens om ervoor te zorgen dat het werkt in alle terminals.

## Voorbeeld

### Creëer het

* Maak het bestand `main.py` aan met daarin:

```Python
from typing import Union

## Pydantic

Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.

Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.

Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.

```

Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
```

Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎

#### Generische Typen

Sie können eine Umgebungsvariable auch nur für einen bestimmten Programmaufruf erstellen, die nur für dieses Programm und nur für dessen Dauer verfügbar ist.

Erstellen Sie diese dazu direkt vor dem Programm selbst, in derselben Zeile:

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.

Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.

Wenn Sie mit JWT-Tokens spielen und sehen möchten, wie sie funktionieren, schauen Sie sich <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a> an.

## `python-jose` installieren.

Wir müssen <abbr title="JOSE: JavaScript Object Signing and Encryption">`python-jose`</abbr> installieren, um die JWT-Tokens in Python zu generieren und zu verifizieren:

<div class="termy">

```console

Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.

Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.

## Wie es aussieht

Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.

## `main.py` erstellen

Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen.

Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
```

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

/// tip | "Tipp"