* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:

* `Union`
* `Optional`
* ... und andere.

////

//// tab | Python 3.8+

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Union`
* `Optional`
* ... und andere.

////

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.

/// note | "Remarque"

`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.

///

Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.

```

////

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

sequence_annotation_to_type = {
    Sequence: list,
    List: list,
    list: list,
    Tuple: tuple,
    tuple: tuple,
    Set: set,
    set: set,
    FrozenSet: frozenset,
    frozenset: frozenset,
    Deque: deque,
    deque: deque,
}

sequence_types = tuple(sequence_annotation_to_type.keys())

if PYDANTIC_V2:

        defaultSettings.put(DefaultKeys.PARALLEL_PROCESSING, Boolean.FALSE);
        return defaultSettings;
    }

    private List<Tuple<String, Object>> defaultArraySettings() {
        final List<Tuple<String, Object>> tuples = new ArrayList<>();
        tuples.add(new Tuple<>(DefaultKeys.SUPPORTED_FIELDS, "content"));
        return tuples;
    }

    protected String loadIndexSettings() throws IOException {

Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.

E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.

#### Tuple e Set

Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

И все же редактор знает, что это `str`, и поддерживает это.

#### `Tuple` и `Set`

Вы бы сделали то же самое, чтобы объявить `tuple` и `set`:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Это означает:

* Переменная `items_t` является `tuple` с 3 элементами: `int`, другим `int` и `str`.

El editor aún sabe que es un `str` y provee soporte para ello.

#### Tuples y Sets

Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Esto significa:

* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
* La variable `items_s` es un `set` y cada uno de sus ítems es de tipo `bytes`.

Merk op dat de variabele `item` een van de elementen is in de lijst `items`.

Toch weet de editor dat het een `str` is, en biedt daar vervolgens ondersteuning voor aan.

#### Tuple en Set

Je kunt hetzelfde doen om `tuple`s en `set`s te declareren:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
```

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//// tab | Python 3.8+

আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে:

* `Union`
* `Optional`
* ...এবং অন্যান্য।

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//// tab | Python 3.8+

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Union`
* `Optional`
* ...এবং অন্যান্য।

////