6. Ici, nous renvoyons un dictionnaire qui contient `items`, qui est une liste de dataclasses.

    FastAPI est toujours capable de <dfn title="convertir les données dans un format pouvant être transmis">sérialiser</dfn> les données en JSON.

7. Ici, `response_model` utilise une annotation de type correspondant à une liste de dataclasses `Author`.

Mais vous pouvez configurer le **serveur d'application** pour qu'il fasse confiance aux en-têtes transmis (*forwarded*) envoyés par le **proxy**. Si vous utilisez FastAPI CLI, vous pouvez utiliser l'*option CLI* `--forwarded-allow-ips` pour lui indiquer à partir de quelles IP il doit faire confiance à ces en-têtes transmis.

Cela a été modifié dans la version 0.110.0 pour corriger une consommation de mémoire non gérée due aux exceptions transmises sans gestionnaire (erreurs internes du serveur), et pour rendre le comportement cohérent avec celui du code Python classique.

This is still true.

So, to be able to have **multiple processes** at the same time, there has to be a **single process listening on a port** that then transmits the communication to each worker process in some way.

### Memory per Process { #memory-per-process }

# ADR-0002 - Avoid using Java serialization

## Status

- ACCEPTED on 2023-12-01

## Context

In Gradle we often need to serialize in-memory objects for caching, or to transmit them across process barriers, etc.
Java serialization is one way to implement this, however, despite its simplicity of implementation, it has several drawbacks:

- **Performance:**
Java's built-in serialization mechanism is often slower compared to other serialization solutions.

Seul le code précédant et incluant l'instruction `yield` est exécuté avant la création de la réponse :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

La valeur transmise par `yield` est celle qui est injectée dans les *chemins d'accès* et autres dépendances :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}

Le code suivant l'instruction `yield` est exécuté après la réponse :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

Ces dépendances seront exécutées/résolues de la même manière que des dépendances normales. Mais leur valeur (si elles en retournent une) ne sera pas transmise à votre *fonction de chemin d'accès*.

/// tip | Astuce

Certains éditeurs vérifient les paramètres de fonction non utilisés et les signalent comme des erreurs.

<img src="/img/deployment/https/https04.drawio.svg">

### Decrypt the Request { #decrypt-the-request }

The TLS Termination Proxy would use the encryption agreed to **decrypt the request**, and would transmit the **plain (decrypted) HTTP request** to the process running the application (for example a process with Uvicorn running the FastAPI application).

<img src="/img/deployment/https/https05.drawio.svg">

* Il intercepte chaque **requête** qui parvient à votre application.
* Il peut alors faire quelque chose avec cette **requête** ou exécuter tout code nécessaire.
* Ensuite, il transmet la **requête** pour qu’elle soit traitée par le reste de l’application (par un *chemin d'accès*).
* Puis il récupère la **réponse** générée par l’application (par un *chemin d'accès*).

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Toma un generador `async` o un generador/iterador normal (una función con `yield`) y transmite el cuerpo del response.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Nota Técnica