Help:    "Time taken by requests served by warm tier",
		Buckets: []float64{0.01, 0.1, 1, 2, 5, 10, 60, 5 * 60, 15 * 60, 30 * 60},
	}, []string{"tier"}),
}

func (t *tierMetrics) Observe(tier string, dur time.Duration) {
	t.histogram.With(prometheus.Labels{"tier": tier}).Observe(dur.Seconds())
}

func (t *tierMetrics) logSuccess(tier string) {
	t.Lock()
	defer t.Unlock()

)

var (
	// error returned when remote tier already exists
	errTierAlreadyExists = AdminError{
		Code:       "XMinioAdminTierAlreadyExists",
		Message:    "Specified remote tier already exists",
		StatusCode: http.StatusConflict,
	}
	// error returned when remote tier is not found
	errTierNotFound = AdminError{
		Code:       "XMinioAdminTierNotFound",
		Message:    "Specified remote tier was not found",
		StatusCode: http.StatusNotFound,

#### Kiểm tra `openapi.json`

Nếu bạn tò mò về việc cấu trúc OpenAPI nhìn như thế nào thì FastAPI tự động sinh một JSON (schema) với các mô tả cho tất cả API của bạn.

Điều quan trọng cần nhớ là ***tham số kiểu dữ liệu* đầu tiên** bạn truyền tới `Annotated` là **kiểu giá trị thực sự**. Phần còn lại chỉ là metadata cho các công cụ khác.

Bây giờ, bạn chỉ cần biết rằng `Annotated` tồn tại, và nó là tiêu chuẩn của Python. 😎


Sau đó, bạn sẽ thấy sự **mạnh mẽ** mà nó có thể làm.

/// tip

	case madmin.Azure:
		d, err = newWarmBackendAzure(*tier.Azure, tier.Name)
	case madmin.GCS:
		d, err = newWarmBackendGCS(*tier.GCS, tier.Name)
	case madmin.MinIO:
		d, err = newWarmBackendMinIO(*tier.MinIO, tier.Name)
	default:
		return nil, errTierTypeUnsupported
	}
	if err != nil {
		tierLogIf(ctx, err)
		return nil, errTierInvalidConfig
	}

	if probe {
		if err = checkWarmBackend(ctx, d); err != nil {

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren

Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.

//// tab | Python 3.10+

		Secure:    u.Scheme == "https",
		Transport: globalRemoteTargetTransport,
	}
	client, err := minio.New(u.Host, opts)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	client.SetAppInfo(fmt.Sprintf("s3-tier-%s", tier), ReleaseTag)

	core := &minio.Core{Client: client}
	return &warmBackendS3{
		client:       client,
		core:         core,
		Bucket:       conf.Bucket,

			}
			t.activeTasks.Add(-1)
		}
	}
}

func (t *transitionState) addLastDayStats(tier string, ts tierStats) {
	t.lastDayMu.Lock()
	defer t.lastDayMu.Unlock()

	if _, ok := t.lastDayStats[tier]; !ok {
		t.lastDayStats[tier] = &lastDayTierStats{}
	}
	t.lastDayStats[tier].addStats(ts)
}

func (t *transitionState) getDailyAllTierStats() DailyAllTierStats {
	t.lastDayMu.RLock()

./mc mb --ignore-existing sitea/bucket
./mc mb --ignore-existing siteb/bucket

sleep 10s

## Add warm tier
./mc ilm tier add minio sitea WARM-TIER --endpoint http://localhost:9004 --access-key minioadmin --secret-key minioadmin --bucket bucket

## Add ILM rules
./mc ilm add sitea/bucket --transition-days 0 --transition-tier WARM-TIER
./mc ilm rule list sitea/bucket

./mc cp README.md sitea/bucket/README.md

	for k, v := range meta {
		azMeta[k] = to.Ptr(v)
	}
	resp, err := az.clnt.UploadStream(ctx, az.Bucket, az.getDest(object), io.LimitReader(r, length), &azblob.UploadStreamOptions{
		Concurrency: 4,
		AccessTier:  az.tier(), // set tier if specified
		Metadata:    azMeta,
	})
	if err != nil {
		return "", azureToObjectError(err, az.Bucket, az.getDest(object))
	}
	vid := ""
	if resp.VersionID != nil {
		vid = *resp.VersionID
	}