assertEquals("。「」、・", result);
    }

    @Test
    public void test_n() throws Exception {
        HankakuKanaToZenkakuKana normalizer = new HankakuKanaToZenkakuKana();

        String result = normalizer.normalize("ﾆﾎﾝ", "field");

        assertEquals("ニホン", result);
    }

    @Test
    public void test_wo() throws Exception {

from docs_src.app_testing.tutorial002_py39 import test_read_main, test_websocket


def test_main():
    test_read_main()


def test_ws():

### Testado { #tested }

* 100% <abbr title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</abbr>.
* 100% do código com <abbr title="Anotações de tipo do Python, com isso seu editor e ferramentas externas podem te dar um suporte melhor">anotações de tipo</abbr>.

    ],
)

tf_custom_op_library(
    name = "test_op1.so",
    srcs = ["test_op1.cc"],
)

tf_kernel_library(
    name = "test_op_kernel",
    srcs = ["test_op.cc"],
    deps = [
        "//tensorflow/core:framework",
        "//tensorflow/core:lib",
    ],
    alwayslink = 1,
)

tf_cuda_cc_test(
    name = "env_test",
    size = "medium",

```console
$ pip install httpx
```

///

Importe `TestClient`.

Crie um `TestClient` passando sua aplicação **FastAPI** para ele.

Crie funções com um nome que comece com `test_` (essa é a convenção padrão do `pytest`).

Use o objeto `TestClient` da mesma forma que você faz com `httpx`.

5. **Resources**: Test resources are properly managed and cleaned up

## Contributing

When adding new tests:
1. Follow the existing naming convention: `test_<method>_<scenario>_<expectedResult>`
2. Add clear JavaDoc comments explaining the test purpose
3. Ensure tests are independent and can run in any order
4. Clean up resources in finally blocks or use try-with-resources

```console
$ pip install httpx
```

///

Import `TestClient`.

Create a `TestClient` by passing your **FastAPI** application to it.

Create functions with a name that starts with `test_` (this is standard `pytest` conventions).

Use the `TestClient` object the same way as you do with `httpx`.

Write simple `assert` statements with the standard Python expressions that you need to check (again, standard `pytest`).

# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model – Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os autores dos prompts específicos de idioma.

* <a href="https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi" class="external-link" target="_blank">liblab</a>

Algumas dessas soluções também podem ser open source ou oferecer planos gratuitos, para que você possa testá-las sem compromisso financeiro. Outros geradores comerciais de SDK estão disponíveis e podem ser encontrados online. 🤓

## Crie um SDK em TypeScript { #create-a-typescript-sdk }

Vamos começar com uma aplicação FastAPI simples:

labels.storage_type_s3=S3
labels.storage_type_gcs=GCS
labels.storage_region=Region
labels.storage_project_id=Project ID
labels.storage_credentials_path=Credentials Path
labels.send_testmail=Wyślij e-mail testowy
labels.backup_configuration=Kopia zapasowa
labels.backup_name=Nazwa
labels.backup_bulk_file=Plik zbiorczy
labels.backup_button_upload=Prześlij